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用dct变换对图像分析,图像经过DCT变换后

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MATLAB图像dct变换【答案】:一个由N×N个像素组成的图像块在空间域正交后在变换 。变换前后比较明显的区别是，空间域图像块中像素之间有很强的相关性，能量分布比较均匀；正交化变换后,变换系数间的逼近统计独立 ， 相关性基本释放，能量主要集中在DC项和少数空间频率低的变换系数上这种去相关过程也是冗余压缩的过程 。
1、关于离散余弦 变换(DCT【用dct变换对图像分析,图像经过DCT变换后】1 。翻译自:离散余弦的定义变换(DCT)_ Train _ Sina Blog已知的离散傅立叶变换(DFT)是:由于很多要处理的信号都是实信号 ， 所以在使用DFT时，傅立叶-2离散余弦变换(DCT)是实信号的定义，在变换之后也是频率上的实信号与DFT相比，
DCT还有一个很重要的性质(能量集中):大部分自然信号(语音 ， 图像)的能量集中在离散余弦变换)后的低频部分，所以DCT在数据压缩中得到了广泛的应用(语音，图像) 。因为DCT是DFT派生出来的另一种变换 ， 所以很多DFT的性质在DCT中还是保留的 。要导出N点长实序列的DCT，首先定义一个长度为2N的新序列:可以看作周期为N的序列X【答案】:小波图像应用于编码，就像传统的离散余弦变换 (DCT)主要区别于DCT，小波变换编码不会产生“方块效应”和“蚊式噪声” 。另外，小波变换将图像分解成一些不同频率和方向的子带，为利用人类视觉特性进行编码，进一步提高编码效率提供了条件 。
2、经过DCT 变换后为什么 图像的字节数反而增多DTE和DCE的区别其实只是针对串口 ， 路由器通常通过串口连接广域网 。串口V.24口(25针)通常规定DTE的第二针作为TXD(发送数据线)，第三针作为RXD(接收数据线) 。(其他管脚有:7为信号地，4为DTS，5为RTS，6为DTR，8为DCD ， 包括发送时钟和接收时钟等 。，所有这些都有特定的引脚 。)连载五 。
3、什么是 图像二维DCT 变换?是将2D 图像从空间域转换到频率域，形象地说就是计算图像由哪些2D余弦波组成，计算的结果是c(u，V)，其中U是2D波的水平频率，V是2D波的垂直频率；最终会计算出很多c(u ， v)；每个C称为一个DCT系数，它代表一个频率为(u ， v)的二维波的振幅(或能量) 。所有这些二维波的叠加就是原图 。
4、matlab 图像 dct 变换[A，map]im read( * * * * * * )；%显示原imshow(A，地图)，标题(原)；image double(A)；N8；对于x1 ， 一个(x)sqrt(1/N)；end ， forx2:8，a(x)sqrt(2/N)；end，% dctrimagezeros(8，8)；对于x1:32，对于y1:32 ， 
forv1:N，fori1:N，forj1:N，ri image(I，j)image(i (x1)*8，j (y1)* 8)；b(i，j)rimage(i，j) 。*cos((2*(i1) 1)*(u1)*pi/(2*N))，* cos((2 *(J1) 1)*(v1)* pi/(2 * N))；end，end，d(u，v)sum(sum(b 。

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