导读：在数据分析中，我们需要对数据进行分类，其中一个重要的分类就是数据的离散性 。本文将介绍什么是数据的离散性以及如何用mysql来计算和处理离散数据 。
一、什么是离散性数据
离散性数据是指数据的取值只能是有限个数或者是可数的无限个数 。例如，一个班级里学生的年龄就是离散性数据，因为它只能是整数，而且可能的取值是有限的 。
【数据的离散性怎么理解 数据的离散性mysql】二、如何计算离散性数据
在mysql中，可以使用count函数来计算某个字段的离散值 。例如 ， 我们想知道某个表中不同年龄的人数，可以使用以下代码：
SELECT age, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY age;
这样就可以得到每个年龄的人数了 。
三、如何处理离散性数据
在处理离散性数据时，我们常常需要将其转化为连续性数据 。例如，我们想要统计某个班级学生的身高分布情况，但是身高是离散性数据，我们可以将其分组成若干个区间，然后统计每个区间内的人数 。例如，我们将身高分成以下几个区间：150-155cm、155-160cm、160-165cm、165-170cm等等，然后使用以下代码来统计每个区间的人数：
SELECT CONCAT(FLOOR(height/5)*5, '-', FLOOR(height/5)*5+4) AS height_range, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY height_range;
总结：离散性数据是指数据的取值只能是有限个数或者是可数的无限个数 。在mysql中 ， 可以使用count函数来计算某个字段的离散值，并且可以将其转化为连续性数据进行处理 。
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