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flink连接hive flink连接redis

生活百科flink

【flink连接hive flink连接redis】导读：
Flink是一个分布式流处理框架，可以与多种数据源进行连接 。其中，Redis是一种高性能的NoSQL数据库，常用于缓存和实时数据处理 。本文将介绍如何使用Flink连接Redis，实现实时数据处理 。
1. 添加依赖
首先，在Flink项目中添加redis客户端依赖：
com.github.deephacksredisson3.13.52. 创建Redis连接
在Flink程序中，需要创建Redis连接 。可以使用RedissonClient来创建连接：
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
其中，127.0.0.1:6379为Redis服务器的地址和端口号 。
3. 使用Redis
连接成功后，就可以使用Redis了 。例如，可以使用RedissonClient获取Redis的RMap对象，并对其进行操作：
RMap map = redissonClient.getMap("myMap");
map.put("key", "value");
String value = http://data.evianbaike.com/Redis/map.get("key");
4. 关闭连接
最后，记得关闭Redis连接：
redissonClient.shutdown();
总结：
本文介绍了如何使用Flink连接Redis 。通过添加依赖、创建Redis连接、使用Redis和关闭连接等步骤 ， 可以实现Flink与Redis的连接 。这样就可以在Flink程序中使用Redis进行实时数据处理，提高程序的性能和效率 。

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