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声音频谱分析 振动,用matlab对声音进行频谱分析

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声音 频谱 ， 声学频谱 分析可靠吗？把复杂的机械振动分解成频谱称为机械振动谱，把声音振动分解成频谱称为声谱，把光频谱称为声谱 。testlab分析Recording频谱分析左右两个立体声声道均被录制声音，左右声道的文件通过录制设备两端分别录制 。
1、 声音的幅值可以相加吗?不同频率的 声音在一起叠加的时候,总的幅值等于...不一定相等 。楼上说的是对的 。举个例子，如果你同时按下钢琴上的两个键，为什么你能听到两个音(不考虑振幅)，而不是一个中性音？同样，用双手以相同的频率敲桌子，一次用力，一次轻轻 ， 会产生比任何一次都大的振幅和 。下面是一位专家说的:纯音在自然界和日常生活中很少遇到，大部分是复音 。复音是由不同频率、振幅、相位的正弦波叠加而成，也是周期性的振动波 。
复杂声波中的最低频率成分(分音)称为音高 。频率为音高整数倍的分音称为泛音，2倍或3倍音高的分音分别称为二次或三次泛音 。复波的振幅由基音的振幅和各组谐波的振幅组成 。如果振幅方向相同，可以相加；如果振幅方向相反，就需要减去 。复音调是由多个物理参数不同的正弦波有规律地叠加而成 。任何复杂的周期性振动都可以分解成许多谐波，这就是所谓的傅立叶定律 。
2、 频谱详细资料大全 频谱是频谱密度的缩写，是频率的分布曲线 。复杂振荡被分解成具有不同振幅和频率的谐波振荡 。这些谐波振荡的振幅按频率排列的图形称为频谱 。频谱广泛应用于声学、光学和无线电技术 。频谱介绍信号从时域到频域的研究 ， 从而带来更直观的理解 。把复杂的机械振动分解成频谱称为机械振动谱，把声音振动分解成频谱称为声谱，把光频谱称为声谱 。
基本介绍中文名:频谱 mbth:频谱别名:振动频谱应用学科:物理学、数学应用范围:光学、音乐频率单位:赫兹曲线介绍、用法、视频讲解、频谱利用率、光学/1233 。按制作方式，按制作性质，电台频谱，声音频谱，高音带 ， 中高带，低音带，音色影响，曲线介绍用法-0，也称为 。
3、 声音音调,频率,音色,振幅,响度的区别与联系(1)声调:人耳对声音高度的感知称为声调 。音调主要和声波的频率有关 。声波的频率越高，音调越高 。一个物体在一秒钟内的次数振动称为频率 。物体振动运动得越快，频率越大 。所以声调与发声体的频率有关振动 。频率越大 ， 音调越高；频率越低，音调越低 。低音歌手可低至每秒65次，女高音歌手可高达每秒1180次 。(2)响度:人耳对声音强度的主观感受称为响度 。
一般来说，声波的振幅振动越大，响度越大 。振幅一个物体在振动处偏离原来位置的最大距离称为振幅 。实验表明，叉子和橡皮筋的振幅越大，人听到的声音就越大 。因此，人耳感知的声音的响度与发声体的振幅有关 。振幅越大，响度越大；振幅越?。於仍叫?。响度也与离发声体的距离有关 。声音从发声器官向四面八方扩散，越往远处越分散，所以离发声器官越远的人听到的声音越少声音 。
4、为什么电话里膜片 振动能发出不同音色的 声音?电话中的振膜振动音色不同的振膜声音其实就是交流电的问题 。电流强度不断变化 。首先 ， 你要知道说话人的构成 。圆形永磁体提供磁场 ， 里面有一圈紧密排列的细线 。来自发声设备的电流强度变化，根据声音录音时的大小确定 。当变化的电流流过线线圈时，根据电磁学原理，带电导体在磁场中会受到一个力的作用，这个力由电流的强弱决定 。
扬声器是一种电声转换元件，将声音电信号转换成声音 。从发展历史来看，出现了各种各样的音箱，比如电动音箱、电磁音箱(也就是簧片音箱)、水晶音箱、静电音箱等等 。电动扬声器的发声原理是交流信号的线圈在磁场中运动，使与音圈振动相连的振膜卷入，再卷入接纸盆振动后，声波通过空气介质传播 。电磁扬声器通过带有交流信号的线圈产生交变磁场，吸引和排斥磁片，引起振膜和纸盆振动 ， 然后通过空气介质传播声音，从而产生声音 。
5、testlab如何 分析录音 频谱 分析通过记录设备的两端 。testlab分析Recording频谱分析左右两个立体声声道均被录制声音，左右声道的文件通过录制设备两端分别录制 。频谱是频谱密度的缩写，是频率的分布曲线 。复杂振荡被分解成具有不同振幅和频率的谐波振荡 。这些谐波振荡的振幅按频率排列的图形称为频谱 。
6、声学 频谱 分析靠谱吗?Acoustics频谱分析是一种常见的声学信号处理技术 。通过将声音信号转换为频域信号，可以对声音信号进行处理 。对于一些应用场景 ， 声学频谱 分析是非常有效的 ， 比如音乐制作、语音识别、声学信号异常检测等等 。但在某些情况下，声学频谱 分析可能不太靠谱 。首先 ， 声学频谱 分析对采样率和采样持续时间要求很高 。如果采样率太低或采样持续时间太短 ， 则频谱 分析的结果可能不准确 。
【声音频谱分析 振动,用matlab对声音进行频谱分析】另外，声学频谱 分析无法识别具体的音源，所以在声音复杂信号源的情况下，可能会出现误判 。综上所述，虽然声学频谱 分析在某些应用场景下非常有效，但是对于不同的声音信号，其效果可能会有所不同，在实际应用中 ， 需要根据具体场景进行选择和优化，需要达到最佳效果 。

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