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电力系统谐波分析的高精度fft算法

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在谐波之间可以使用fft分析 。谐波如果不是基波的整数倍怎么用MATLABfft解析严格来说，只有频率是基波整数倍的才叫做谐波，电力系统暂态信号的分析方法有哪些电力系统暂态信号的分析包括滤波去噪、信号检测与分类、数据压缩等 ， ，和/或谐波( 谐波其频率是原始周期信号频率的整数倍的波 。
【电力系统谐波分析的高精度fft算法】
1、电网 谐波分析结果变化很大,怎么解决?可能原因:1 。电网本身波动；2.FFT分析周期不是整个信号周期；3.采样频率低，或者采样频率不是信号周期的整数倍；4.FFT分析点数不是2的n次方(如果使用DFT，则不受此限制)；5.其他原因 。如果怀疑是第一个问题，可以一次分析多个信号周期，IEC推荐10个信号周期 。

2、快速傅里叶变换 fft原理基本原理描述:FFT(快速傅立叶变换):FFT 算法是DFT 算法的改进版 ， DFT是FFT的离散化 。为了理解FFT ， 推导了从傅里叶变换到DFT再到FFT的思路 。作者也会按照这个思路来解释和演绎 。傅立叶变换:傅立叶变换是傅立叶级数的推广 ， 所以先说傅立叶级数，再说傅立叶变换 。大学学习无穷级数有相关基础的同学可以跳着看 。

和/或谐波( 谐波其频率为原周期信号频率的整数倍的波)，可以通过分析确定每个谐波的相位和幅值 。傅立叶级数中可能存在无穷大谐波数 。对函数的傅立叶级数的一部分而不是全部求和将产生函数的近似值 ， 例如，傅立叶级数的前几个-1将产生方波的近似值 。方波(用蓝点表示)约为其第六部分(用紫点表示)之和，由方波傅里叶级数的前六项(用箭头表示)相加而成 。

3、可分析的 谐波最高次数和FFT变换点数有关系吗%先做个实验fs50 * 32f50.0N32m21n1:N；t(n1)/fs；Am 电力系统瞬态信号分析包括滤波去噪、信号检测与分类、数据压缩等 。，并应用于故障诊断、谐波分析、继电保护、故障定位和故障录波等 。目前电力system谐波的检测方法多基于Cooly和Tukey提出的快速傅里叶变换及其改进算法，对谐波的时间和时间变化敏感 。传统的保护原理是基于对工频信号和稳态分量的分析计算 。

4、 谐波不是基波的整倍数怎么用MATLAB进行 fft分析严格来说，只有频率是基波整数倍的才叫做谐波 。而不是整数倍，称为分数谐波或区间谐波 。在谐波之间可以使用fft分析 。其基本原理和方法与谐波分析完全相同 。假设信号的基频为f0 ， 执行fft一个信号周期 。最低频率交流分量的频率为f0，称为基波，其他分量的频率为基波频率的整数倍，称为谐波 。执行fft对于M个信号周期，最低频率交流分量的频率为f0/M基波，其他分量的频率为f0/M的整数倍 ， 例如，如果频率由低到高，第N个交流分量的频率为f0的N/M，则称为谐波 。
5、 电力系统高次 谐波怎么检测 谐波检测方法1 。模拟电路中消除谐波的方法很多，有有源的，也有无源的；有无源、有源和混合滤波器，目前主动电力滤镜比较先进 。但由于其检测环节大多采用模拟电路，成本较高，而且由于模拟带通滤波器对频率和温度的变化非常敏感，很难将其基波的幅值误差控制在10%以内，严重影响了有源滤波器的控制性能 ， 近年来 ， 人工神经网络的研究取得了很大进展 。由于神经元具有自适应、自学习的能力，而且结构简单，输入输出关系明确，所以神经元可以代替自适应滤波器，然后用一对与基波频率相同、相位差为90度的正弦矢量作为神经元的输入 。

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