如何导入hadoop0.20 1的源代码？下载Hadoop 源代码2 。准备编译环境2.1，系统CentOS5.52.2.Hadoop代码版本hadoop0 . 20 . 2 release 2.3 . Hadoop的在线编译会依赖很多 。
1、Hadoop从入门到精通33:MapReduce核心原理之Shuffle过程 分析安装Hadoop集群时 ， 我们在yarnsite.xml文件中将MapReduce的运行模式配置为yarn . node manager . auxservicemapreduce _ shuffle 。本节将详细介绍MapReduce的shuffle过程 。Shuffle，即洗牌和混洗 ， 是指MapReduce程序执行过程中 ， Mapper(合并器、分类器、划分器)、Reducer与其他进程之间交换数据的过程 。
Shuffle的工作内容:从运行效率的角度出发 ， 地图输出结果优先存储在地图节点的内存中 。每个maptask都有一个内存缓冲区，用于存储地图的输出结果 。当达到内存缓冲区的阈值(80%)时，缓冲区中的数据需要作为临时文件保存到磁盘 。整个maptask完成后，将该maptask在磁盘中生成的所有临时文件进行合并，生成最终的输出文件 。
2、如何编写Hadoop调度器1 。写目的在Hadoop中 ， 调度器是一个可插拔的模块 。用户可以根据自己的实际应用需求设计调度器，然后在配置文件中指定相应的调度器，这样当Hadoop集群启动时 ， 就会加载 。目前Hadoop自带了几个调度器，分别是FIFO(默认调度器)、CapacityScheduler和FairScheduler 。通常这些调度器很难满足公司复杂的应用需求，因此往往需要开发自己的调度器 。
【hadoop源代码分析-...,Hadoop用户行为分析】
2.Hadoop调度器框架Hadoop的调度器在JobTracker中加载和调用，用户可以在配置文件mapredsite.xml的mapred . job tracker . task scheduler属性中指定调度器 ， 本节分析介绍Hadoop调度器的调度框架 。实际上，分析介绍了TaskScheduler和JobTracker的关系 。
3、如何学习 hadoop看视频真的会让你成为高手吗？视频教学真的好 ， 不会让人烦躁困倦吗？大平台(百度搜索就够了)采用任务驱动的学习模式，倡导适应性学习 ， 学习者根据自身情况制定学习步骤和任务；教学过程以文字为主要内容载体，穿插视频 ， 回归教育的核心是学生，注重学习效果和学习体验 。欢迎感兴趣的童鞋免费体验学习，体验不一样的学习方法！
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