mongodb 高可用 mongodb高并发原理

本文目录一览:

  • 1、文档数据库?
  • 2、mongodb如何管理连接的?有必要实现连接池吗
  • 3、如何正确的使用MongoDB并优化其性能
  • 4、在高并发的情况下,session存redis和session存mong
  • 5、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
  • 6、MongoDB副本集同步原理解析
文档数据库?1、文件系统和数据库系统在其特点上是有很大区别的,但是数据库系统也是从文件系统发展来的,在数据管理上比文件系统要更加有效率,两者是先与后的关系 。
2、数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说 , 一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
3、文档型数据库 。文档型数据库有些格式和数据是可以随时修改的 , 而关系型数据库一开始设置的格式就是固定的,游戏开发到后面出现bug肯定要及时修改的 , 所以使用文档型数据库更加方便便捷 。
4、数据库的文档一般有主文件,日志文件两种 。主文件是数据库的核心组成部分,它包含了所有数据记录和索引 。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成,每个块包含一定数量的数据记录和索引 。
mongodb如何管理连接的?有必要实现连接池吗数据库的数据连接是有连接池进行管理的,每一个连接都有时限的 。
使用node-mongodb-native,这是官方为nodejs提供的驱 动 。这个库本本身就实现了pool管理,所以不用另外考虑连接池 。使用上可以通过配置链接url或server的属性设置连接池大小 。
可采用 每一个事务独占一个连接来实现,这种方法可以大大降低事务管理的复杂性 。连接池的分配与释放 连接池的分配与释放,对系统的性能有很大的影响 。
连接池模型本文讨论的连接池包括一个连接池类(DBConnectionPool)和一个连接池管理类(DBConnetionPoolManager) 。
连接池实现的方法:必须有一个容器来存储一些已有的连接,这样我们最容易想到的就是数组或者一些JAVA容器 。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论 。
2、“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引,所以才会搜索了所有的文档 。
3、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。其同步的基础是oplog,类似MySQL的binlog,但是也有一些差异,oplog虽然叫log但并不是一个文件,而是一个集合(Collection) 。
4、游戏场景 , 使用MongoDB存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、更新 。
5、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 , MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
6、使用场景:(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高 , MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
在高并发的情况下,session存redis和session存mong1、对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用 , MongoDB可以应对自如 。
2、redis高并发能力直接相关概念有哪些:无序集合内存回收 。
3、在单台服务器情况下session处理比较简单,一旦到了集群环境中,我们就必须考虑用户和会话的问题 , 如果不加处理的话,一旦后端IP轮询切换 , 会话cookies找不到session,会话就中断了 。在此情景下,通常有以下5种解决方案 。
【mongodb 高可用 mongodb高并发原理】4、Session 服务器可以解决上面的所有的问题,利用独立部署的 Session 服务器统一管理 Session,服务器每次读写 Session 时,都访问 Session 服务器 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 。
查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中,想查看使用的是哪个数据库,可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的,而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置,因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统,缺少内存配置是MongoDB的设计亮点,另外,还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库,或非关系型数据库,是一种NoSQL的数据库,是网站数据库的优选 。
使用场景:(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入 , 更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高 , MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 , 是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 。
MongoDB副本集同步原理解析1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、功能如下:数据冗余:副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新,以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
3、所以需要提供物理备份的功能,本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。

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