本文目录一览：
- 1、MongoDB副本集同步原理解析
- 2、mongodb索引加错了有什么影响
- 3、MongoDB自动分片介绍
- 4、MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题
- 5、MongoDB文档中字段是否有先后顺序之分
- 6、python怎么处理mongodb分页
2、所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
3、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群 ， 由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
4、replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。这将会创建一个含有 MD5 字符串的密钥文件，但是由于其中包含了一些噪音，我们需要对他们清理后才能正式在 MongoDB 中使用 。
mongodb索引加错了有什么影响建立索引可以加快检索的性能 。同时会降低插入和修改的性能 。因为在插入和修改的时候建立索引需要耗费额外的时间 。索引的建立需要进行权衡与优化 。和关系型数据库是一样的 。
索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数 。
唯一性索引对于文档中缺失的字段，会使用null值代替，因此不允许存在多个文档确实索引字段的情况（mysql可以插入多条null，唯一性对此没有约束，因为MySQL将NULL值视为不同的值） 。
如果查询存在适当的索引 ， MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数 。索引是特殊的数据结构 ， 它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分 。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作 ， 这个时候可能文档自身也较为复杂 ， 查询操作符已经无法满足的时候 ， 这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
导致性能下降 。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 ， 其中该数据库删除记录对索引的影响是导致性能下降 ， MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB自动分片介绍MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址 ， 成为“坐标系” 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能 。因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力 。
面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题1、同时由于 oplog 的并行写入，存在尾部乱序和空洞现象，具体来说就是oplog里面的数据顺序可能是和实际数据顺序不一致，并且存在时间的不连续问题 。
2、环境：Springboot8 请先阅读：Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。
3、这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性 。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果 。
4、python怎么处理mongodb分页 很多情况下，你需要在一个会话中运行多个命令，执行多个任务 。我们可以在一个会话的多个窗口里组织他们 。在现代的GUI终端（比如 iTerm或者Konsole），一个窗口被视为一个标签 。
MongoDB文档中字段是否有先后顺序之分1、可选参数，当 alternate参数是 shifted时，确定哪些字符被视为可忽略的字段 当alternate= non-ignorable时，该参数不生效 可选参数 ， 确定带有变音符号的字符串是否从字符串后面排序的标志 ， 例如某些法语字典排序 。
2、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
3、文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
4、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
5、MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表 ， 文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录 。但两者并 不完全对等 。
6、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index） 。
python怎么处理mongodb分页1、python怎么处理mongodb分页 很多情况下，你需要在一个会话中运行多个命令，执行多个任务 。我们可以在一个会话的多个窗口里组织他们 。在现代的GUI终端（比如 iTerm或者Konsole） ， 一个窗口被视为一个标签 。
2、扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M 。如： 给排序字段加索引 。
【mongodb排序分页非常慢 mongodb分页排序后出现数据混乱】3、Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的 ， 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。
