数据分析可视化工具推荐？Python可以吗数据分析？点击“新建数据”按钮，跳转到数据源界面 。2.FineBIFineBI是新一代自助式商业智能产品，提供了从数据准备、自助式数据处理、数据分析以及挖掘和数据可视化的完整解决方案 ， 也是我比较推崇的可视化工具之一 。
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1、数据可视化的软件,个人使用的,求推荐,最好多说几个,多多益善?数据可视化工具用于直观地向用户展示数据之间的关系和相互作用，方便用户了解情况，节省用户的时间，辅助用户决策 。数据可视化工具很多，我选了几个工具 ， 各有特点，希望能帮到你 。LeafletLeaflet是开源的JavaScript库，用于创建对移动设备友好的交互式地图 。Infogram是一个经典的工具 ， 支持在线制作，数据可以实时刷新，一个好的infogram可以在多个终端展示 。
内置了逻辑回归、决策树、Kmeans聚类等典型的机器学习算法，数据科学家可以通过可视化的工作流来建立、训练和评估数据模型，并做出预测和分析 。ChartsCharts为创建和展示引人注目的图表提供了托管解决方案 。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都可以完全定制，以适应网站的颜色主题 。ICharts具有交互式元素，可以从GoogleDoc、Excel表格和其他来源获取数据 。
2、现在大数据这么火,具体应用怎么样?嗯，不知道发改委的大数据做的怎么样，但是支付宝APP的大数据有点熟 。同样的电影票我的票价比别人高 。朋友说这就是大数据 。我不认为它很贵 。以前肯定经常买qtmd 。事实上，所有的大数据在最终的研究或应用领域都是用于营销或营销辅助的 。所以，无论是研究经济规律，还是研究趋势和潮流 ， 只要往大数据方向走，最终都会应用到辅助和销售营销上 。
什么是大数据说起大数据，估计大家都觉得只听过这个概念，但是到底是什么，怎么定义 ， 并没有一个标准的东西，因为在我们的印象中 ， 好像很多公司都叫大数据公司 ， 业务形态有几百种，不是很好理解，所以我建议从字面上理解大数据 。维克多·迈耶·勋伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》中提到了大数据的四个特征:一是数量大，二是价值高，三是速度快，四是多样性，五是数量大 。只有数据量达到PB级以上，才能称之为大数据 。
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