在数据分析产业成熟的国家，90%的市场决策和运营决策都是通过数据分析研究确定的 。“由此可以看出数据分析和统计的意义，我们理解数据分析: 1 ， 数据分析是什么数据分析是指在统计理论的支持下，在一定程度上使用适当的工具 。
1、数据模型与 决策基本内容是什么数据、模型和决策是一门定量课程，重点是数据的收集、描述、分析和解释，以及管理的知识决策方法和技术 。管理决策分为两类，一类是理性决策一类是行为决策 。数据分析和决策在模型中 ， 无论是以不确定性为特征的统计学决策、以确定性为特征的管理科学优化决策、以战略互动为特征的博弈 。
这个过程一方面需要结构化地处理研究问题 ， 另一方面也需要相应的数据 。前者是构建决策模型，后者是帮助实现计算 。有鉴于此，数据和模型在决策 analysis中的意义不言而喻 。数据和模型不仅共同服务于决策的分析，而且关系密切 。从应用的角度来看 ， 统计方法强调经验方法 。统计分析和决策没有大量客观准确的数据，对决策的统计分析只能停留在纯理论的状态，无法形成具体的分析结论 。
2、 数据分析的基本流程是什么?1 。分析和设计首先要明确数据分析的用途 。只有目的明确，数据分析才不会偏离方向，否则数据分析的结果不仅没有指导意义，还会被目的所引导 。在分析目的明确的情况下，需要整理分析思路 ， 构建分析框架 。我们需要把分析的目的分解成几个不同的分析点，也就是说具体怎么进行数据分析？需要从哪些角度分析？使用什么分析指标？
用的是什么理论依据？2.数据收集数据收集是根据确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，为数据分析提供素材和依据 。这里的数据包括一手数据和二手数据 。第一手数据主要是指可以直接获得的数据 ， 如公司内部数据库、市场调研获得的数据等 。二手数据主要是指经过处理后得到的数据，比如统计局在网上发布的数据 ， 公开出版物上的数据 。3.数据处理数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，以保证数据的一致性和有效性 。
【数据分析 决策,大数据和数据分析决策】
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