导读：秒杀是一种高并发场景，对于传统的数据库来说 ， 难以承受如此大的请求量 。因此，使用redis和mq作为秒杀系统的支持，可以提高系统的性能和可靠性 。
1. 使用redis缓存优化读写操作
在秒杀活动中，商品库存是需要频繁读写的资源 。如果每次都去查询数据库，会造成数据库的压力增大，降低系统的性能 。因此 ， 我们可以将商品库存信息缓存在redis中，减少对数据库的访问次数，从而提高系统的响应速度 。
2. 使用redis实现分布式锁
在秒杀活动中，由于多个用户同时抢购同一件商品 ， 容易出现超卖的情况 。因此，需要对商品库存进行加锁，保证每次只有一个用户能够购买成功 。这时，我们可以使用redis实现分布式锁，确保每次只有一个线程能够获取到锁，从而避免了超卖的问题 。
3. 使用消息队列削峰填谷
在秒杀活动中，瞬间会有大量的请求涌入系统 ， 这时候如果直接将请求发送给后端处理，会对系统造成很大的负担，甚至导致系统崩溃 。因此，我们可以使用消息队列来缓解请求的压力 ， 将请求先放入消息队列中 ， 再由后端逐个处理 。这样可以避免瞬间高并发对系统造成的冲击 。
【redis实现秒杀功能java redis和mq实现秒杀】总结：redis和mq是秒杀系统的重要组成部分 ， 通过缓存优化、分布式锁和消息队列等技术手段，可以提高系统的性能和可靠性 ， 保证秒杀活动的顺利进行 。
推荐阅读
- 如何恢复云服务器中丢失的照片？ 云服务器照片怎么恢复6
- redis分布式锁应用 redis分布式锁单机版
- redis2-0-2
- redis从节点支持写入 redis主节点设置只读
- redis统计计数
- redis队列实现秒杀java redis推时队列
- redis 哨兵 选举 redis哨兵投票算法
- redis哨兵节点宕机 redis哨兵连接池
- redis怎么切换别的库 应用切换redis节点