mongodb存数据 mongodb存储文件会丢失吗

本文目录一览：

1、什么是mongoDB数据库
2、为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
3、mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失
4、mongodb主备备模式,备机重启数据丢失
5、【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
6、java使用mongodb找不到数据?

什么是mongoDB数据库MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。
例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面。又例如一个配置信息，经常使用，在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL 。他们的功能不同，所以是不能代替的。
最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库从大到小为数据库，表，行。而mongodb是：数据库，集合，文档， BSON（类似json的二进制数据）。
可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate 。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化。
mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。
在MongoDB很早的版本， 0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢。
MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。
} 当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
mongodb主备备模式,备机重启数据丢失在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
如果没有设置账户密码，或者端口都是默认的27017，则可以省略参数。如：mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。
这些解决方案利用本地MongoDB快照工具和脚本将数据传输到辅助存储。（通过 mongodump）脚本自定义的每个 MongoDB 集群和需要业务作出了重大努力，以适应任何拓扑更改（例如添加或删除节点到 MongoDB 数据库）或扩大规模。
MongoDB宕机重启之后可以通过checkpoint快速恢复上一个60s之前的数据。MongoDB最后一个checkpoint到宕机期间的数据可以通过Journal日志回放恢复。
当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后， mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象。
正常来说不行的。mongodb的journal只是在mongod真正把改动写进数据库文件之前记录这个操作，以防在进程突然中断时数据库文件会损坏而已，对于删除操作，journal里并没有原来的数据。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。
以下是一些常见的坑点：分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。
MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。
java使用mongodb找不到数据?在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
employee = {name ： “A”，no ： 1} db.employees.save（employee）通过使用下面的命令来查看collection里的数据。
【mongodb存数据 mongodb存储文件会丢失吗】在和bin目录同级的目录下面建一个mongo.config文件（编码格式为utf8无bom格式，否则会报错），作为mongodb的配置文件。