本文目录一览：
- 1、国产数据库排行榜
- 2、mongodb使用场景是什么?
- 3、大数据分析工具有哪些
openGauss企业 。达梦 。GaussDB 。PolarDB 。人大金仓 。GBase 。TDSQL 。SequoiaDB 。OushuDB 。AnalyticDB 。详细介绍：南大通用：南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品 。
Redisson：这是一个基于Redis协议的分布式缓存和分布式数据库 ， 提供了丰富的功能和原生Java支持 。Tair：由阿里巴巴开发的分布式缓存和数据存储系统，具有高性能、高可靠性和高扩展性的特点 。
mongodb使用场景是什么?MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景 ， 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
【千亿级企业家与我们有什么不同 千亿级mongodb】● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息 ， 订单状态在运送过程中会不断更新 ， 以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
大数据分析工具有哪些FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表 ， 搭建数据决策分析系统 。
大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一 。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等 。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作 。
Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统 。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流 ， 用于处理Hadoop的批量数据 。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣 。
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SAS可以用来设计正交试验，SAS比SPSS功能多一些 ， RSA用来作相应面分析，MATLAB是面向矩阵的，可以做很多方面 ， 比如：数值分析，模式识别，优化...里面包含了巨丰富的工具箱，小波分析 ， 遗传算法等 。
