本文目录一览：
- 1、mongo聚合查询aggregate查找重复数据,第二次match不生效?
- 2、MongoDB数据读写的几种方法
- 3、【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
- 4、java-mongodb中怎么distinct取前10条数据
.将时间格式化并且按时间分组求count，不推荐使用这种方法 。
可以使用db.collection.aggregate（）的explain参数看到执行计划 。聚合管道来决定需要返回的字段 。如果使用只需要的字段 ， 这样可以减少数据量 。
【mongodb查询重复数据的数量 mongodb查询重复数据】如果为false，如果路径为空、丢失或数组为空，则$unwind不输出文档 。默认值为false 。
facet阶段及其子管道不能使用索引，即使它的子管道使用$match ， 或者$facet是管道中的第一阶段 。$facet阶段将始终在执行期间执行COLLSCAN 。
MongoDB数据读写的几种方法1、采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover），还能够提高数据读取能力（read capacity） 。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据 ， 可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
3、mongo.Disconnect（）；} 运行程序，成功打印helloword 。同时 ， 我们打开数据文件夹，发现多了两个文件“myDatabase.ns”和“myDatabase.0” 。
4、MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写 。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储 。下面我们来看下MogoDB的基本使用 。
5、除了MongoDB迁移外，NineData还支持MongoDB实例间的长期复制，可应用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等业务场景 。同时，NineData也已支持数十种常见数据库的迁移复制 。
6、MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡 ， 现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
3、MongoDB 常用的优化措施有很多 ， 以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构 ， 避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引 ， 以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。?以提高写入性能 。
java-mongodb中怎么distinct取前10条数据dinstinct（） 是属于collection的，但是 find（） 返回的 cursor 对象没有这个方法，这个比较囧 。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
db.collection.distinct（field，query，options） 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重 。
首先要打开SQL的管理工具，选择一个数据库，如下图所示 。接下来就可以在select中运用distinct了，可以在它后面加一个字段，如下图所示 。
