mongodb 地理位置 mongodb游戏地图

本文目录一览：

1、在线数据采集添加地图房屋
2、如何用Java操作MongoDB
3、基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统
4、Mongodb的MapReduce很慢,有没有办法提高性能

在线数据采集添加地图房屋首先还是分析思路，爬取网站数据，获取小区名称，地址，价格，经纬度，保存在excel里。
地点形式的地图信息采集步骤：确定采集范围和目的、选择合适的采集工具、采集地形数据、采集空间数据、采集属性数据。确定采集范围和目的在开始地图采集之前，需要确定采集的范围和目的。
在地图（以地图为例）上设置自己公司的位置的方法：进入地图APP界面，选择“个人头像” 。进入个人信息界面，选择“常用地址” 。进入帐号登录界面，可以选择“跳过”不用登录。进入添加地址界面，选择“公司” 。
如何用Java操作MongoDB1、首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar 。然后把这个jar包引用到你的程序中。
2、建立simpleTest.java，完成简单的mongoDB数据库操作 Mongo mongo = new Mongo（）；这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象，它默认连接到当前机器的localhost地址，端口是27017 。
3、java 操作mongodb插入、读娶修改以及删除基础本文主要讲述如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何进行日常的数据库操作。文章内容如下：第一步：安装MongoDB无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明。
4、int iCount = cltApplies.find（query）.count（）；System.out.println（iCount）；经测试上述代码执行完毕后iCount为9 。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录。
基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统1、NodeJS的适合做网站，但比专业的HTTP服务器要弱太多，4核心主机面对3000QPS就吃力，更多的关于NodeJS的性能问题，可以参考网络文章。
2、最初Ryan Dahl是为了构建一个高性能的文本服务器，而node.js是他在寻找一种更高提升web服务器性能发现的，事件驱动、非阻塞I/O这种方式能更好的提高性能。
3、后台服务运行，监控运行日志，以及http运行日志；确保项目的正常安全运行，Node.js的启动命令node，很大程度无法满足运行需求； Node.js的forever模块在第二点就可以起到很大的作用，同时其拥有监控文件更改、自动重启等功能。
4、Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型。
Mongodb的MapReduce很慢,有没有办法提高性能reduce 。相反，它将不得不把所有文章写入一个临时收集的磁盘，然后按顺序读取并reduce 。
基本上没有机会在RAM中进行reduce，相反，它将不得不通过一个临时collection来将数据写回磁盘，然后按顺序读取并进行reduce 。使用多线程 MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。
我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
【mongodb 地理位置 mongodb游戏地图】MongoDB提供三种方式来执行聚合操作：aggregation pipeline、map-reduce function、single purpose aggregation methods 。MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。