mongodb快速入门 mongodb简单示例

本文目录一览：

1、如何在MongoDB中创建和删除数据库
2、MongoDB数据备份还原,及docker中MongoDB备份还原
3、mongoDB-document
4、mongoDB应用篇-mongo聚合查询

如何在MongoDB中创建和删除数据库连接MongoDB数据库使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
use 命令 MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库。该命令将创建一个新的数据库，如果它不存在，否则将返回现有的数据库。
MongoDB数据备份还原,及docker中MongoDB备份还原当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。
SQL类型的数据库是正规化的，可以通过主键或者外键的约束保证数据的完整性与唯一性，所以SQL类型的数据库常用于对数据完整性较高的系统。
有关于数据备份，您可以使用Navicat，它提供“人工备份”和“自动备份”两种功能。送上保姆级教程。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
正常来说不行的。mongodb的journal只是在mongod真正把改动写进数据库文件之前记录这个操作，以防在进程突然中断时数据库文件会损坏而已，对于删除操作，journal里并没有原来的数据。
mongoDB-documentMongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的文档（document）。BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
【mongodb快速入门 mongodb简单示例】MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。