本文目录一览:
- 1、linux下怎么查看mongodb?
- 2、MySQL数据库性能优化之分区分表分库
- 3、mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别
你好,根据《linux就该这么学》这本rhel 7教材的讲解,只需要使用top命令,在其输出结果中找到mongodb的进程就可以看到实时更新的 内存占用情况,而且还可以看到CPU占用率 , 程序状态等等 。
查看每台mongodb的内存(通过mongodb命令控制台的db.serverStatus()看“mem”部分的“resident”) , 发现mongodb热数据的内存只占用不到2G,而数据文件有近200G,可能也是因为频繁的宕机,导致热数据一直未全部加载 。
RedHat Linux常见的日志文件详述如下◆/var/log/boot.log 该文件记录了系统在引导过程中发生的事件,就是Linux系统开机自检过程显示的信息 。
下载地址:https:// 下载完安装包 , 并解压 tgz(以下演示的是 64 位 Linux上的安装)。
mongodb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型 。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库1、分表是分散数据库压力的好方法 。分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后 , 可以再同一个库里,也可以放到不同的库 。当然,首先要知道什么情况下,才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
2、、都能提高mysql的性能,在高并发状态下都有一个良好的表现 。
3、编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别1、处理数据的方式上存在显著差异 。数据结构:在关系型数据库中,行是表的基本单位,每一行都包含列的数据类型 。
2、MongoDB是文档型的非结构化新型数据库,Alan Chhabra表示,与传统数据库相比,更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求 。“在某些客户某些案例上,我们已经取代了传统数据库,比如甲骨文 。
3、MongoDB是文档型的行存储,行存储的读写过程是一致的 , 都是从第一列开始,到最后一列结束 。
【mongodb aggregate分组 mongodb按月分区】4、mongodb和传统关系型数据库(Mysql/SqlServer/Oracle等)的区别传统关系型数据库:结构化数据,定好了表结构之后,每一行的内容必是符合表结构的,就是说,列的个数,类型都一样 。
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