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联机分析处理,数据仓库适合联机分析处理

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联机处理，-0 分析处理的功能联机-1/处理是为了共享多维信息并针对具体问题-3.1联机-1/处理(OLAP)/12344联机 分析大部分处理策略都是将关系型或普通型数据存储在多维数据中用于分析以达到联机 分析处理的目的 。
1、 联机系统的特点在过去的二十年中，大量的企业使用关系数据库来存储和管理业务数据 ， 并建立了相应的应用系统来支持日常的业务运营 。这种以支持业务处理为主要目的的应用称为联机事务处理(OLTP)应用，它存储的数据称为运营数据或业务数据 。随着市场竞争的日益激烈 ， 企业更加注重决策的及时性和准确性，使得以支持决策管理分析为主要目的的应用迅速兴起 。这种应用叫做联机 分析处理，它存储的数据叫做信息数据 。
比如分析的销售数据，可能会综合时间段、产品类别、分销渠道、地域分布、客户群体等诸多因素来考虑 。虽然这些分析 angle可以通过报表来反映，但是每个分析 angle都可以生成一个报表，每个分析angle的不同组合可以生成不同的报表，这使得IT人员的工作量相当繁重，往往难以跟上管理决策者的思维节奏 。
2、经营 分析系统的经营 分析系统使用的数据 分析技术management分析系统采用先进的数据分析技术 ， 即联机-1/处理和数据挖掘 。3.1联机-1/Processing(OLAP)联机-1/Processing是一种软件技术，它使分析人员能够快速、一致和交互式地从 。这些信息是由原始数据直接转换而来的，它们以用户容易理解的方式反映了企业的真实情况 。联机 分析大部分处理策略都是将关系型或普通型数据存储在多维数据中用于分析以达到联机 分析处理的目的 。
3.2数据挖掘数据挖掘就是从海量的、不完整的、有噪声的数据中挖掘出隐藏的、未知的、潜在有趣的、对决策有价值的知识和规律 。这些规则包含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示了一些有用的信息 ， 可以为商业决策、市场规划和财务预测提供依据 。数据挖掘技术的典型方法包括分类、聚类和关联 。
3、OLAP( 联机 分析处理 Drilling可以改变维度的级别，转换分析的粒度 。它包括向下钻取和向上钻取)/汇总 。Rollup: Rollup是沿着维层次向上聚合汇总数据 。例如 ， 可以通过沿时间维度上滚产品销售数据来获得所有地区所有产品的月(或季、年或总)销售额 。向下钻取:向下钻取是向上滚动的反向操作，即沿着维度的层次向下看，以查看更详细的数据 。
4、数据挖掘DM与 联机 分析处理OLAP的区别【联机分析处理,数据仓库适合联机分析处理】数据挖掘与在线分析处理(OLAP)一个常见的问题是数据挖掘和OLAP有什么区别 。如下所述 ， 它们是完全不同的工具，基于它们的技术也大不相同 。OLAP是决策支持领域的一部分 。传统的查询和报告工具告诉你数据库中发生了什么，而OLAP进一步告诉你接下来会发生什么，如果我采取这样的措施会怎么样 。

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