mongo支持的数据量 mongodb支持多大数据量

本文目录一览：

1、mongodb适用于什么场景
2、redis和mongodb哪个简单
3、redis和memcached的区别
4、谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
5、mongodb的内容简介
6、mongodb一亿数据库多大

mongodb适用于什么场景1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
3、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
4、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
5、查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
6、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
redis和mongodb哪个简单1、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？）。
2、Mogodb简介：mogodb是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。
3、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一。
4、mongodb实现语言是 C++，协议是BSON、自定义二进制而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet 。
5、可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。
redis和memcached的区别在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。
数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。
存储数据安全——memcache 断电就断了，数据没了；redis 可以定期 save 到磁盘。灾难恢复——memcache 同上， redis 丢了后可以通过 aof 恢复。
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
2、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
4、MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。
5、事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。
6、value大小不同 memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M ，不适合虚拟机使用数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。memcache需要使用cas保证数据一致性。
mongodb的内容简介1、对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如。
【mongo支持的数据量 mongodb支持多大数据量】2、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
3、传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成， MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
4、通过本书的权威解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen 。
5、内容简介：内容简介：MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。
6、查询语句：是独特的mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
mongodb一亿数据库多大MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G ，这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。
Mongodb可以支持linux ，windows，OS X等操作系统，并且同时相应的支持32位和64位的系统。但是要注意的一点是在32位的系统上数据库的数据总大小有一个2GB的限制。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty）可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。