mongodb 联合查询 mongodb联合主键

本文目录一览：

1、mongodb新插入数据时需要重新建索引吗
2、mongoDB-document
3、pgsql的主键存储方式

mongodb新插入数据时需要重新建索引吗【mongodb 联合查询 mongodb联合主键】索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合。
绝大部分用户在创建索引的时候，都是直接按照查询字段索引组合对应字段。但是，单就这一个查询，这里有个不成文的建议，把区分度更高的字段放在组合索引左边，区分度低的字段放到右边。
执行命令之后，就会出现这个提示，说明数据库打开了，并且现在开始使用这个数据库。
单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大?。?以提高写入性能。
mongoDB-documentMongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的文档（document）。BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
后来又搜索发现这篇文档里面说的点击打开链接注意：官方文档和案例配置都是旧版本的配置案例，spring-data-mongo从0.0.M1到0.0.M3的版本叫做Spring Data Document 。
Spring Data MongoDB使用MappingMongoConverter将对象映射到文档，下面是我们将要使用的一些注释： @Id ：字段级别注释，指出你的哪个字段是身份标识。@Document ：类级别的注释，用于表示该类将被持久化到数据库中。
pgsql的主键存储方式这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL 。
pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema 。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema 。
PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。