其实原需求是统计副本数变异，但二代测序中的副本数变异是-2测序reads的深度信息 。季节性分析可以揭示时间序列中的周期性特征，为制定季节性策略提供依据 ， 引入随机变量的目的是量化随机实验 ， 便于研究其规律性，16S 测序 分析(第三LEfSe在线工具地址:检查每个属性，比较不同类之间的差异，过滤掉pvalue大于0.05的属性，留下pvalue小于0.05的属性进一步分析 。
1、时间序列构成要素时间序列是指按时间顺序排列的一组数据 。在统计经济学等领域，时间序列被广泛应用于分析和预测各种数据，如股票价格、经济产量、温度等 。时间序列的要素包括以下几个方面:时间:时间是时间序列的基本要素，通常是一个连续的时间段，如小时、天、月、年等 。时间作为时间序列的自变量，可以用来描述分析 data的变化趋势和周期性 。
观察可以是连续的或离散的 ， 也可以是定量的或定性的 。趋势:趋势是时间序列中长期变化的方向和程度，可以是线性的，也可以是非线性的 。趋势分析可以用来预测未来的趋势，也可以用来评价政策的效果和经济发展的趋势 。季节性:季节性是时间序列的周期性变化，通常与自然季节和节假日有关 。季节性分析可以揭示时间序列中的周期性特征，为制定季节性策略提供依据 。
2、小白的生信笔记(11977年，英国化学家FrederickSanger发明了双脱氧链终止法 。这项技术和W.Gilbert发明的化学降解法被称为第一代测序技术 。Sanger方法测序使用DNA聚合酶来延伸与未确定序列的模板结合的引物 。直到掺入链终止核苷酸 。每个测序由一组四个独立的反应组成，每个反应包含所有四种脱氧核苷酸三磷酸(dNTP)，并与有限量的不同双脱氧核苷三磷酸(ddNTP)混合 。
终点取决于反应中相应的双脱氧 。每个dNTPs和ddNTPs的相对浓度可以调节，从而可以得到一组几百到几千个碱基的链终止产物 。它们有相同的起点，但终止于不同的核苷酸 。用高分辨率变性凝胶电泳可分离出大小不同的片段，经凝胶处理后，用x光胶片放射自显影或非同位素标记法检测 。
【测序随机性统计分析】
3、滑窗:二代 测序中你应该科普到的知识点
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