本文目录一览：
- 1、mongodb数据库怎么使用
- 2、mongoDB在java中怎么根据内嵌文档条件查询
- 3、mongoDB-document
2、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
3、连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。
4、定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库 ， 注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来 。
5、启动Mongodb数据库 。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库，分别代表旧库和新库 。
mongoDB在java中怎么根据内嵌文档条件查询下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类 。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类 。
find指的是查找指定表的所有数据，返回的是数组 。MongoDB使用find进行查询 。查询就是返回一个集合中的子集，子集的范围从0个文档到整个集合 。find的第一个参数决定了要返回那些文档，这个参数是一个文档，用于指定查询条件 。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
mongoDB-document1、MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document） 。BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展，bson 支持了更多的数据类型 。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
3、可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化 。
4、Mongodb是非关系型数据库（nosql ） ， 属于文档型数据库 。
5、后来又搜索发现这篇文档里面说的点击打开链接 注意：官方文档和案例配置都是旧版本的配置案例，spring-data-mongo从0.0.M1到0.0.M3的版本叫做Spring Data Document 。
【mongodb内嵌查询指定字段 mongodb展示所有内嵌文档】6、Spring Data MongoDB使用MappingMongoConverter将对象映射到文档，下面是我们将要使用的一些注释： @Id ：字段级别注释，指出你的哪个字段是身份标识 。@Document ：类级别的注释，用于表示该类将被持久化到数据库中 。
