mongodb中的分片是什么意思 mongodb分片回档

本文目录一览：

1、mongodb适用于什么场景
2、MongoDB自动分片介绍
3、面试测试工程师时一般会问啥问题

mongodb适用于什么场景MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
MongoDB自动分片介绍1、水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能。因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力。
2、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
面试测试工程师时一般会问啥问题测试工程师面试常见问题及答案举例如下。Mongodb熟悉吗，一般部署几台。部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。
分析：这个问题在每个面试的尾声都会被问到，如果你直接回答没有，会让hr有种你不在意这份工作的感觉，如果你问得多了又会显得面试之前没有做好充分的准备，所以问题一般控制在2-3个就差不多。
轮到你面试的时候，一般秘书会提醒你。这时候有两种情况，一种是秘书领你进面试房间；另一种是让你自己去面试房间。
【mongodb中的分片是什么意思 mongodb分片回档】一般在实习生与初级测试工程师中的笔试题也会有很多考查类型，中高级测试工程师更倾向于考察关于质量的影响因素等。