本文目录一览：
- 1、如何选择存储策略?
- 2、thinkphp5框架扩展redis类方法示例
- 3、限制MongoDB使用的内存
- 4、MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题
- 5、mongodb使用场景是什么?
- 6、什么是mongoDB数据库
2、存储容量和货物周转率：根据仓库的存储容量和货物的周转率来制定储位规划策略 。高周转率的产品可以放置在易于访问和拣选的区域，以提高操作效率 。低周转率的产品可以放置在不易访问的区域 ， 以节省空间 。
3、解决数据的安全存储的策略包括数据加密、用户安全认证、数据备份、使用跟踪过滤器、数据恢复 。
4、如果你想存储某些特殊的数据，那么使用内部存储将是一个好的选择 。举个例子，你的应用（例如RSS阅读器）可能会从网络上面下载一些图片用于显示 。在这种情况下，保存图片到内部存储将是一个很好的解决方案 。
5、了解企业需求 在选择企业私有云存储方案之前，首先需要明确企业的需求 。不同企业在数据量、安全性、可扩展性等方面存在差异 ， 因此需要根据自身情况来确定需求 。
thinkphp5框架扩展redis类方法示例1、使用redis锁限制并发访问类，并详细的介绍了并发访问限制方法 。并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功 。
2、使用import方法载入第三方的类，然后直接new它的类名就行了 。为了方便的引入其他框架和系统的类库ThinkPHP 特意提供了导入第三方类库的功能 。第三方类库统一放置在 ThinkPHP系统目录/Vendor 。下面 ， 并且使用 vendor 方法导入 。
3、第三方类库扩展 如果你直接使用的是第三方的类库包，或者是类名和后缀和ThinkPHP的默认规则不符合的，我们建议你放到第三方类库扩展目录Extend/Vendor目录下面，并使用vendor方法来导入 。
4、ThinkPHP 官方网站额外提供了很多的基类库扩展，这些扩展类库必须放置于 ThinkPHP系统目录/Lib 目录下的 ORG 或 Com 类库包内进行管理 。
限制MongoDB使用的内存【mongodb 缓存 mongodb怎么扩大缓存】归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储 。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod 。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB 。
如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存 ， 一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码 ， 建立合适的索引 ， 减少插入次数等来优化 。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的 ， 而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点 ， 另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多 。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量 。
这个~~~看起来貌似是木有上限，不过你可以考虑多优化优化，一般超过最大内存的60%就是属于有很大优化空间的 。
扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M 。如： 给排序字段加索引 。
MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题同时由于 oplog 的并行写入，存在尾部乱序和空洞现象，具体来说就是oplog里面的数据顺序可能是和实际数据顺序不一致，并且存在时间的不连续问题 。
环境：Springboot8 请先阅读：Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。
python怎么处理mongodb分页 很多情况下，你需要在一个会话中运行多个命令，执行多个任务 。我们可以在一个会话的多个窗口里组织他们 。在现代的GUI终端（比如 iTerm或者Konsole），一个窗口被视为一个标签 。
这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性 。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多 ， 恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果 。
mongodb使用场景是什么?1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
3、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
4、默认情况下 ， MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
5、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
6、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
什么是mongoDB数据库MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库 ， 是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
