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本文目录一览：

1、【MongoDB】探讨《MongoDB权威指南》书籍中的几点错误
2、mongoDB-document
3、mongoDB应用篇-mongo聚合查询
4、限制MongoDB使用的内存

【MongoDB】探讨《MongoDB权威指南》书籍中的几点错误通过本书的权威解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen 。
链接： https：//pan.baidu.com/s/18PH6Y1e3Im-ItDVidI0Inw 提取码：HXNW 《剧名》百度网盘高清资源免费在线观看：《MongoDB权威指南》是2011年人民邮电出版社出版的图书，作者是霍多罗夫，（美）迪洛尔夫。
xeiu简介：MongoDB权威指南第2版是一本广受好评的MongoDB方面的图书。与传统的关系型数据库不同，MongoDB是一种面向文档的数据库。书中介绍了面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库。
这是因为数据库具有隐式转换功能。所谓隐式转换是指：数据的类型的转换通常是由编译系统自动进行的，不需要人工干预，所以被称为隐式类型转换。
今天花点时间浏览了一下MongoDB的权威指南。MongoDB几个推荐的亮点：丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显。
【mongodb集合数量限制 mongodb限制数组大小】这将会创建一个含有 MD5 字符串的密钥文件，但是由于其中包含了一些噪音，我们需要对他们清理后才能正式在 MongoDB 中使用。grep 命令的作用的是把将空格等我们不想要的内容过滤掉之后的 MD5 字符串打印出来。
mongoDB-document1、MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的文档（document）。BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
3、可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。
4、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
限制MongoDB使用的内存1、归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod 。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB 。
2、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
4、MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。
5、这个~~~看起来貌似是木有上限，不过你可以考虑多优化优化，一般超过最大内存的60%就是属于有很大优化空间的。