本文目录一览：
- 1、如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?
- 2、怎么把mongos里面添加的副本集给删除掉
- 3、【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
- 4、MongoDB安装一主二从
- 5、mongodb集群有个节点状态RECOVERING
- 6、使用ansible一键部署MongoDB分片集群
进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务 ， 对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本 。
数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较 。
可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制 。
在操作使用方面，NineData提供了简单易用的可视化界面，用户只需几分钟即可完成数据对比任务配置和查看对比结果 。此外，该工具还支持一键差异修复功能 ， 用户可以通过简单的复制粘贴即可完成不一致数据的修复 。
怎么把mongos里面添加的副本集给删除掉1、按ctrl+f，搜索副本两个字，然后，ctrl+A 全选 。delete！ 完成 。
2、删除不了的软件、文件或文件夹的解决方法： 开机按F8不动 ， 到高级选项出现在松开手 ， 用上下键选安全模式，按照提示进入到安全模式中删除即可（安全模式与正常模式操作一样） 。
3、打开控制面板 ， 点击查看设备和打印机 。双击要删除的打印机副本（根据个人选定）以查看其未完成的作业 。找到未完成的作业，双击鼠标左键即可删除 。
4、首先进入电脑桌面，鼠标右击需要删除的excel副本 。其次弹出选项卡中，点击删除选项 。最后弹出提示窗口，点击是，即可删除成功 。
5、准备工作：在开始迁移之前，需要先安装并正确配置NineData，并准备好目标单节点实例的MongoDB安装和配置 。配置迁移任务：进入NineData控制台 ， 选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源 ， 并选择目标单节点实例作为目标数据源 。
6、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
3、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构 ， 避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小 ， 以提高写入性能 。
4、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
5、但是，使用 MongoDB 也有一些坑点需要注意 。以下是一些常见的坑点： 分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本 。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题 。
MongoDB安装一主二从1、配置环境这个教程里，我们会配置一个包括一个主节点以及两个副节点的副本集 。为了达到这个目的，我们使用了3个运行在 VirtualBox 上的虚拟机 。我会在这些虚拟机上安装 Ubuntu 104 ， 并且安装 MongoDB 官方包 。
2、打开cmd输入services.msc查看服务可以看到MongoDB服务 ， 点击可以启动 。
3、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置 ， 在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了 。
4、然后新建一个文件【data】，然后在data文件中要新建一个文件【db】，新建另一个文件【log】，然后再【log】中再建一个文件【MongoDB.log】 。
mongodb集群有个节点状态RECOVERINGMongoDB的选举算法是基于Raft协议的改进，Raft协议将分布式集群里面的节点有3种状态：leader：就是Primary节点，负责整个集群的写操作 。candidate：候选者 ， 在Primary节点挂掉之后，参与竞选的节点 。
IP错误引起MongoDB副本集初始化失败这个错误在另一篇文章已经描述过，这里略过不赘述 。
也是通过查看配置文件和节点状态来确认节点是否已经删除 。有时候想手动更改主节点，可以通过修改节点的优先权来触发节点重新投票 。如图先重新申请一个配置文件，将原来的配置文件导入进来 。然后修改权限，最后初始化配置文件 。
在MongoDB的副本集中，节点之间是通过oplog来同步数据 。Primary节点每执行一次数据写入，都会记录一条oplog，Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放 ， 从而确保各节点达到数据最终一致性 。
若在仲裁节点恢复之前 ， Primary节点就挂了，这时候因无法进行选择投票，所以只有secondary节点而没有Primary节点，因此只能进行检索操作无法进行更新操作 ， 此时若将仲裁节点恢复，将会重新选举出Primary节点，集群重新恢复正常功能 。
mongo副本集/复制集是mongo高可用性特征之一，是有自动故障恢复功能的主要集群 。由一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成 。
使用ansible一键部署MongoDB分片集群1、用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能，将网络边界扩展到其物联网资产范畴 。
2、部署过 ， 没有深入研究过 ， 一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分 。
3、有时候，集群在一个内网环境，出于安全考虑，集群内的机器不会做互信，即ssh免密登录，此时使用ansible去部署多套机器就需要写一下到配置文件了 。
4、集群部署优化操作如下：（1）k8s的组件参数管理通过 ConmponentConfig[1]提供的API去标识配置文件 。（2）计划切换到kubeadm部署 （3）ansible使用规范 2 CI 矩阵测试 部署出来的集群 ， 需要进行大量的场景测试和模拟 。
5、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
6、片键基比较小时，所有的键值相同导致MongoDB不能分裂Chunk ， 迁移这些不可分裂的Chunk将更加耗时，即使迁移后也难以保证数据在各个分片上的平衡 。
