知识 图谱日常生活中的应用知识 图谱是大数据行业中的一个词，一种数据结构，或者说是一种使用数据的方法 。知识 图谱是Web和大数据时代工程的新发展形态，具有文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能 ， 常用于多元统计分析、数据挖掘和数据可视化 。
【数据分析知识图谱,gpc的图谱的数据分析】
1、萨摩耶云:以 知识 图谱优化决策效率打破增长桎梏人工智能(AI)席卷全球 ， 但其雏形可以追溯到18世纪甚至更早 。当时 ， 詹姆斯·瓦特为在建的蒸汽机设计了一个巧妙的自动控制系统调速器，奠定了现代控制理论的基础 。时间的指针转到1956年，几位计算机科学家齐聚达特茅斯会议 ， 激情地宣称:让机器用语言形成抽象概念，解决人类现有的各种问题；在接下来的几十年里，AI被极性反转，或者被称为人类文明耀眼未来的预言 ， 或者被当成一个技术狂人的幻想扔进了垃圾堆 。
现在，AI进入生活的速度已经超出了我们的想象 。在农村 ， AI无人机帮助农民播种、施肥、打药；在城市，AI工业机器人将车间变成黑光工厂 。在实验室中 ， AI算法帮助科学家开发新药 。不难想象，在未来很多年，AI将是人类社会发展最重要的驱动力，其能量将超越工业革命 。AI大大提高了智能决策的效率和水平 。无论是学术界还是工业界 ， 对人工智能(AI)都没有统一的定义 。
2、北大邹磊: 知识 图谱原理与应用概述(第一讲本笔记摘自北京大学邹磊教授的一次讲座-2图谱主要内容:2012年5月16日，谷歌发布了新一代“智能” 。知识图谱(知识图):本质上是基于图的语义网络，表示实体之间的关系！构建知识 图谱的目的是让机器具有认知能力，理解世界 。知识 图谱是Web和大数据时代工程的新发展形态 。
资源是可以被URI识别的任何东西 。属性是资源的特定方面或特征 。该值可以是另一个资源或字符串 。一般来说，一个RDF描述是一个三元组:它进一步扩展了RDFs的词汇，可以声明类间互斥、属性传递等复杂语义，支持基于本体的自动推理 ， 提供一套适合web通信的描述逻辑的语法 ， 对机器友好 ， 但认知复杂性限制了工程应用 。
推荐阅读
- 如何编程一个游戏 视频，如何编辑游戏视频
- 压缩包解密方法？如何给压缩包解密
- matlab logistic回归分析,多因素Logistic回归分析
- 浮华梦
- 应用多元统计分析课后答案第六章 高惠璇
- 战场女武神5
- redis开启远程 redis如何远程服务
- app分析ppt
- redis无限主从同步