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mongodb lookup 多层嵌套 mongodb 嵌套统计

mongodb生活百科

导读：mongodb 是一款非关系型数据库 ， 具有嵌套文档的特性 。在进行统计分析时，可以利用嵌套文档的结构来进行数据聚合和筛选 。本文将介绍如何使用 mongodb 进行嵌套统计 。
1. 使用 $group 进行嵌套统计
$group 是 mongodb 中常用的聚合操作符之一，可以对数据进行分组汇总 。在进行嵌套统计时 ， 可以利用 $group 的嵌套功能，对嵌套文档中的字段进行统计 。例如，以下代码可以统计每个城市中男女人数的总和：
db.users.aggregate([
{$group: {_id: "$city",
males: {$sum: {$cond: [{$eq: ["$gender", "male"]}, 1, 0]}},
females: {$sum: {$cond: [{$eq: ["$gender", "female"]}, 1, 0]}}
}}
]);
2. 使用 $unwind 进行数组拆分
在 mongodb 中，嵌套文档中还可以包含数组类型的字段 。如果需要对数组中的元素进行统计，可以使用 $unwind 操作符将数组拆分成单独的文档 。例如，以下代码可以统计每个城市中每种语言的用户数量：
{$unwind: "$languages"},
{$group: {_id: {city: "$city", language: "$languages"}, count: {$sum: 1}}}
3. 使用 $lookup 进行关联查询
有时候需要对嵌套文档中的字段进行关联查询，可以使用 $lookup 操作符 。例如 ， 以下代码可以统计每个城市中每种语言的用户数量 ， 并将语言名称从另一个集合中查询出来：
{$lookup: {
from: "languages",
localField: "languages",
foreignField: "_id",
【mongodb lookup 多层嵌套 mongodb 嵌套统计】as: "language"
}},
{$unwind: "$language"},
{$group: {_id: {city: "$city", language: "$language.name"}, count: {$sum: 1}}}
总结：mongodb 的嵌套文档特性为数据统计和分析提供了便利 。通过使用 $group、$unwind 和 $lookup 等操作符，可以轻松地对嵌套文档中的字段进行统计和筛选 。

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