【mongodb分片原理 mongodb分片3.4】导读：
MongoDB是一种非关系型数据库，它的分片技术可以使得数据存储和查询更加高效 。本文将介绍MongoDB 3.4版本中的分片机制，并探讨其优势和适用场景 。
1. 分片概述
MongoDB的分片机制是指将数据分散到多个服务器上，以实现水平扩展 。在分片集群中 ， 每个分片都存储了部分数据，并且具有相同的复制集 。当需要查询数据时，MongoDB会将查询请求发送到所有分片，然后将结果合并返回给客户端 。
2. 分片键
分片键是MongoDB中用于划分数据的字段 。通过选择合适的分片键 ， 可以最大程度地提高分片效率 。通常情况下，分片键应该选择经常被查询的字段，而不是随机或者唯一的字段 。
3. 分片集群架构
MongoDB的分片集群由多个组件组成，包括路由器、配置服务器、分片服务器等 。其中，路由器负责接收客户端请求并将其路由到正确的分片；配置服务器则存储了整个分片集群的元数据信息；分片服务器则存储了分片集群中的数据 。
4. 分片策略
MongoDB提供了两种分片策略：范围分片和哈希分片 。范围分片是指按照分片键的值范围进行划分，而哈希分片则是将分片键的值通过哈希函数映射到不同的分片上 。通常情况下，范围分片更容易实现和管理 ， 而哈希分片则更加均衡 。
总结：
MongoDB的分片机制可以使得数据存储和查询更加高效 。通过选择合适的分片键和分片策略，可以最大程度地提高分片效率 。在实际应用中，需要根据业务需求和数据规模来选择合适的分片集群架构 。
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