flume连mysql

导读:Flume是一个分布式、可靠和高可用的系统 , 可以将数据从不同的源头收集到Hadoop生态系统中 。本文介绍如何使用Flume连接MySQL数据库,实现数据的采集和传输 。
1. 安装Flume
首先需要安装Flume,并配置好环境变量 。
2. 创建Flume配置文件
在Flume的conf目录下创建一个新的配置文件,命名为mysql.conf 。在该文件中定义source、channel和sink三个组件,以及连接MySQL数据库的相关参数 。
3. 配置source组件
source组件负责从MySQL数据库中读取数据 。在mysql.conf文件中添加以下代码:
```
agent.sources = mysql-source
agent.sources.mysql-source.type = org.apache.flume.source.jdbc.JdbcSource
agent.sources.mysql-source.jdbc.driver = com.mysql.jdbc.Driver
agent.sources.mysql-source.jdbc.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test
agent.sources.mysql-source.jdbc.user = root
agent.sources.mysql-source.jdbc.password = password
agent.sources.mysql-source.jdbc.table = users
agent.sources.mysql-source.columns.to.select = *
其中,type表示source组件的类型;driver和url分别表示MySQL数据库的驱动程序和URL;user和password分别表示MySQL数据库的用户名和密码;table表示要读取的表名;columns.to.select表示要读取的列名 。
4. 配置channel组件
channel组件负责在Flume中缓存数据 。在mysql.conf文件中添加以下代码:
agent.channels = memory-channel
agent.channels.memory-channel.type = memory
agent.channels.memory-channel.capacity = 1000
agent.channels.memory-channel.transactionCapacity = 100
【flume连mysql】其中,type表示channel组件的类型;capacity和transactionCapacity分别表示缓存的最大容量和事务的最大容量 。
5. 配置sink组件
sink组件负责将数据发送到Hadoop生态系统中 。在mysql.conf文件中添加以下代码:
agent.sinks = hdfs-sink
agent.sinks.hdfs-sink.type = hdfs
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/flume/data
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.fileType = DataStream
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.writeFormat = Text
其中,type表示sink组件的类型;path表示要写入的HDFS路径;fileType表示写入文件的类型;writeFormat表示写入文件的格式 。
6. 启动Flume
在终端中输入以下命令启动Flume:
$ bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file mysql.conf --name agent -Dflume.root.logger=INFO,console
7. 总结
本文介绍了如何使用Flume连接MySQL数据库,实现数据的采集和传输 。通过配置source、channel和sink三个组件,可以将MySQL数据库中的数据读取出来,并发送到Hadoop生态系统中进行处理和分析 。

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