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lr 0 分析算法,算法设计与分析第二版

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02-21:LR 算法 LR 算法回过头来看，LR算法真的很简单，但是要解释算法LR算法背后的数学原理并不容易 。LR分析method LR 分析 device逻辑上，一个LR分析device有一个输入符号串 ， 一个下推分析 stack，一个主控程序和/123 。
/图像-1//图像-2/ 1 。比如证明下面的文法是LL(1)文法但不是SLR(1)文法S > AAAB | BBBAA > (null) B > (null) 1 。第一，文法没有左递归 ， 没有公共左因子 。其次:对于S→AAAB | BBBAFirst(AAAB){ a } First(BBBA){ b } First(AAAB)∩First(BBBA)φ，所以文法是LL(1)文法 。2.证明语法不是SLR 。
1、02-21:LR 算法LR 算法回头看看LR 算法真的很简单，但是要解释清楚算法 LR -1背后的数学原理并不容易/它可以解决分类和回归问题 。整个过程侧重于特征选择和特征离散化 。特征、特征权重、预测值、预测分类的重要作用都在微本里有展示:虽然是最简单的LR模型，但也完整的完成了做一个模型的全过程 。
2、LR 分析法的LALR(1上述每个LR(1)项目都由两部分组成:第一部分是一个LR(0)项目 ， 称为LR(1)项目的核心；第二部分是一组前向搜索符号 。对于移动的项，搜索符号对分析 table的构造没有影响；但对于归约项，只有当前输入符号属于搜索符号集时，才能使用对应的产生式进行归约 。LR(1) 分析 table的这种机制，圆满地解决了SLR(1) 分析中难以解决的一些“移入归约”或“归约归约”的矛盾 ， 从而使LR(1) 分析 。
比如构造一个C语言的LR(0) 分析 table，一般设置300个左右的状态就足够了，而构造LR(1) 分析 table需要上千个状态，也就是后者会导致时间和内存空间开销的急剧增加 。所以需要找到一个表大小与SLR(1)相当 ， 但分析能力与LR(1)相差不太大的LR 分析的方法，也就是我们下面要介绍的LALR(1) 分析 。
3、LR 分析法的LR 分析器的逻辑结构及工作原理逻辑上，一个LR 分析设备有一个输入符号串，一个下推分析栈，一个主控程序和分析表 。LR 分析解码器在主控程序的控制下从左到右扫描输入字符串的符号，并根据当前分析栈中存储的语法符号的状态和正在观看的输入符号完成对应的分析 。在分析，分析 stack的每一个瞬间都记录了到目前为止移动或减少的所有语法符号 ， 也就是记录了从分析到现在的整个过程 。
在分析的开头 ， 堆栈中只有一个左边界符号# 。此时分析处于初始状态S0，不仅刻画了分析 stack中目前只有一个符号#的事实，还预测了要扫描的输入符号应该是可以作为句子第一个符号的那些符号 。类似地，状态S1描绘了符号#X1已经存在于分析 stack中的情况，…，而栈顶的状态Sm描绘了符号串#X1X2…Xm已经存在于分析 stack中的情况，以此类推 。另外，根据分析 stack的顶层状态，可以预测可能的输入符号 。
4、LR(1【lr 0 分析算法,算法设计与分析第二版】LR(0)LR(1)其实没有区别 。本质区别在于“分析如何画表”分析表中的一个状态称为一个项，称为项集 ， 我们来画这个分析 table作为例子 。然后是以下规则:首先解释一下什么是FIRST_S集合 ， 简单来说 ， FIRST_S集合就是第一个集合，但是FIRST_S可以是一串字符，就像图中一样 。

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