导读:D3是一款优秀的数据可视化工具 , 而MongoDB则是一种非关系型数据库 。本文将介绍如何使用D3从MongoDB中获取数据进行可视化操作 。
1. 安装MongoDB
首先需要安装MongoDB,并启动MongoDB服务 。可以在官网上下载安装包并按照提示安装即可 。启动MongoDB服务的方式有多种,可以通过命令行启动,也可以通过图形化界面启动 。
2. 安装Mongoose
Mongoose是一个Node.js的MongoDB对象建模工具,可以方便地操作MongoDB数据库 。可以通过npm安装Mongoose:
```
npm install mongoose
3. 连接MongoDB
连接MongoDB需要使用Mongoose提供的connect方法 , 示例代码如下:
const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/test', {useNewUrlParser: true});
其中,'mongodb://localhost/test'为MongoDB的连接字符串 , test为数据库名称 。
4. 查询数据
使用Mongoose查询数据非常简单,只需要调用Model的find方法即可 。示例代码如下:
const schema = new mongoose.Schema({
name: String,
age: Number
});
const Model = mongoose.model('Model', schema);
Model.find({}, (err, docs) => {
console.log(docs);
以上代码定义了一个名为Model的模型,然后调用Model的find方法查询所有数据,并打印结果 。
5. 使用D3可视化数据
最后,将查询到的数据使用D3进行可视化操作即可 。这里以简单的柱状图为例,示例代码如下:
const data = http://data.evianbaike.com/MongoDB/docs.map((doc) => {
return doc.age;
});
const svg = d3.select('body').append('svg')
.attr('width', 400)
.attr('height', 400);
const rect = svg.selectAll('rect')
.data(data)
.enter()
.append('rect')
.attr('x', (d, i) => i * 50)
.attr('y', (d) => 400 - d)
.attr('width', 40)
.attr('height', (d) => d);
以上代码将查询到的年龄数据转换为一个数组,并使用D3绘制了一个柱状图 。
【mongodb decimal d3从mongodb取数】总结:本文介绍了如何使用D3从MongoDB中获取数据进行可视化操作 。通过安装MongoDB和Mongoose,连接MongoDB并查询数据,最后使用D3进行可视化处理 。这是一种非常实用的数据处理方式,可以帮助我们更好地理解和分析数据 。
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