【Mysql实时历史数据库 mysql实时hive】导读：MySQL是一种关系型数据库管理系统 ， 而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具 。本文将介绍如何将MySQL实时同步到Hive中 ， 以便更好地管理和分析数据 。
1. 安装和配置Canal
Canal是一个开源的MySQL binlog解析框架，可以将MySQL的binlog日志解析成增量数据，方便在其他系统中使用 。首先需要安装和配置Canal，详细步骤可以参考官方文档 。
2. 创建Hive表
在Hive中创建与MySQL表结构相同的表，用于存储MySQL中的数据 。可以使用HiveQL语句或者使用Sqoop从MySQL中导入表结构 。
3. 配置Flume
Flume是一个分布式、可靠、高可用的日志收集、聚合和传输系统 。需要在Flume中配置Canal的source和Hive的sink，使得Canal产生的增量数据可以被传输到Hive中 。
4. 启动Flume
启动Flume后，Canal会将MySQL中的增量数据发送到Flume的source中，Flume再将数据传输到Hive的sink中，最终将数据写入Hive表中 。
5. 实时同步MySQL数据到Hive
通过以上步骤 ， MySQL中的数据可以实时同步到Hive中，方便进行数据管理和分析 。
总结：通过Canal、Hive和Flume的组合，可以实现MySQL数据的实时同步到Hive中，方便进行数据管理和分析 。
