导读：
【mongodb 求和 mongodb中分组求和】MongoDB是一种非关系型数据库 ， 它支持分组求和操作 。在实际应用中，我们经常需要对大量数据进行统计分析，这时候就可以使用MongoDB的分组求和功能来实现 。本文将介绍如何在MongoDB中使用分组求和功能，并给出具体的代码示例 。
正文：
1.首先，我们需要连接到MongoDB数据库，选择要进行分组求和的集合 。
2.然后，我们可以使用MongoDB的聚合管道来进行分组求和操作 。聚合管道是一个由多个聚合阶段组成的流水线，每个阶段都可以对输入文档进行处理，并将结果传递给下一个阶段 。
3.在聚合管道中，我们可以使用$group操作符来进行分组操作 。$group操作符接受一个对象作为参数，该对象包含了要进行分组的字段以及要进行计算的操作 。
4.例如，我们可以按照某个字段进行分组，并对另一个字段进行求和操作 。具体的代码如下所示：
db.collection.aggregate([
{
$group : {
_id : "$field1",
total : { $sum : "$field2" }
}
}
])
5.在上面的代码中，$field1表示要进行分组的字段，$field2表示要进行求和操作的字段 。_id表示分组的依据，total表示求和的结果 。
6.除了$sum操作符外，还有许多其他的聚合操作符可以使用 。例如，$avg表示求平均值 ， $min表示求最小值 ， $max表示求最大值等等 。
总结：
MongoDB中的分组求和功能非常强大 ， 可以帮助我们快速地对大量数据进行统计分析 。在实际应用中，我们可以根据需要选择不同的聚合操作符来进行分组求和操作，并通过聚合管道将多个阶段组合起来 。通过学习本文所介绍的内容 ， 读者可以更好地掌握MongoDB的分组求和功能 。
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