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redis paxos redis爬虫平台

Redis生活百科

导读：Redis是一个高性能的NoSQL数据库，常用于缓存和数据存储 。本文将介绍如何使用Redis构建一个简单的爬虫平台 ， 包括以下几个步骤：
1. 爬取网页并存储到Redis中
2. 解析网页并提取需要的信息
3. 将提取的信息存储到Redis中
4. 从Redis中获取信息并进行处理
总结：通过使用Redis作为爬虫平台的存储和消息队列，我们可以轻松地实现一个高效、可扩展的爬虫系统 。同时 ， Redis的高性能和灵活性也使得我们可以在不同的场景下应用它 。
1. 使用Scrapy爬取网页并存储到Redis中
首先，我们需要使用Scrapy框架来编写爬虫程序，并将爬取到的网页存储到Redis的列表中 。具体实现方法如下：
# settings.py
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
# pipelines.py
import redis
class RedisPipeline(object):
def __init__(self, host, port):
self.redis = redis.Redis(host=host, port=port)
def process_item(self, item, spider):
self.redis.lpush('spider:items', json.dumps(dict(item)))
return item
# spider.py
【redis paxos redis爬虫平台】import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
def start_requests(self):
urls = ['', '']
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
# extract information from response
item = {'title': response.css('h1::text').get(),
'content': response.css('div.content::text').get()}
yield item
接下来，我们需要编写解析网页并提取需要的信息的代码 。这里我们使用BeautifulSoup库来实现：
from bs4 import BeautifulSoup
...
soup = BeautifulSoup(response.body, 'html.parser')
title = soup.select_one('h1').text
content = soup.select_one('div.content').text
item = {'title': title, 'content': content}
在得到需要的信息后，我们将其存储到Redis的散列中：
key = f'spider:item:{item["id"]}'
self.redis.hmset(key, item)
...
item = {'id': 123, 'title': title, 'content': content}
最后，我们可以从Redis中获取信息并进行处理 。例如 ， 我们可以编写一个Flask应用程序来展示爬取到的内容：
# app.py
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
@app.route('/items')
def items():
keys = redis_conn.keys('spider:item:*')
items = []
for key in keys:
item = redis_conn.hgetall(key)
items.append(item)
return jsonify(items)
if __name__ == '__main__':
app.run()

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