导读：Redis是一种高性能的键值存储数据库，它支持多种数据结构和分布式部署 。本文将介绍Redis的数据分布式机制 ， 包括哈希槽、节点间数据同步等内容 。
1. 哈希槽
Redis将所有的key映射到一个0-16383的整数范围内，称为哈希槽 。每个Redis节点都负责一部分哈希槽，可以通过cluster nodes命令查看 。
2. 数据迁移
当某个节点需要接管另一个节点的哈希槽时，需要进行数据迁移 。Redis使用异步复制来实现数据迁移，即源节点将数据复制到目标节点，完成后再删除源节点上的数据 。
3. 节点间数据同步
在Redis集群中，每个节点都有一个主节点和若干个从节点 。主节点负责处理客户端请求和写入操作，从节点则复制主节点的数据，并用于读取操作 。主节点会将自己的写操作同步到从节点，从而保证数据的一致性 。
4. 故障转移
当某个主节点发生故障时，Redis会自动选举一个从节点作为新的主节点，并将其他从节点切换到新的主节点上 。这个过程称为故障转移 。
【redis分布式存储的2种常见方案 redis数据分布式】总结：Redis的数据分布式机制基于哈希槽、数据迁移、节点间数据同步和故障转移等技术 ， 能够实现高可用性和负载均衡 。在使用Redis集群时，需要注意节点的配置和数据分布情况，以保证系统的稳定性和性能 。
