think转行do数据分析？转行数据分析大数据行业和零基础转行 数据分析，难度如何？转行doing数据分析division和一个人的职位关系不大 ， 因为他说的是“转行”，也就是来自与数据分析 to/关联或交集较弱的行业 。转行数据分析转行数据分析今天跟大家说一个非技术话题:转行 。
1、统计学 硕士,想 转行到金融行业,不知CFA,CQF,精算,考哪个更合适据我所知，如果想找工作 ， 尤其是金融行业 ， 必须考CFACFA，多关注基本面分析，所以楼主最好多看一些公司金融之类的书 。另外淘宝上也有卡普兰的复习书籍 ， 可以去搜一下 。其实如果你擅长数理统计的话，你想改什么都很容易，学了半年的金融之类的那些东西水平和金融毕业的差不多 。
2、计算机专业刚毕业的女孩,想 转行做 数据分析???【硕士转行到数据分析,转行数据分析真的很难找工作吗】这么纠结 ， 发现自己很迷茫，已经先行一步了 。无论什么工作，都会有困难 。建议你试试 。我觉得不适合做别的 ， 和刚毕业的你比 。经验很重要 。我也是计算机专业的 。我以前是做研发的，觉得很辛苦 。现在我要去技术售后 。我以为我可以放松一下，但这只是另一种努力的方式 。所以任何工作都有困难 。刚毕业 ， 经验重要！做自己喜欢的事就好 。
3、我也已经25岁其实就有 转行的打算了,想转 数据分析大数据行业,我大学...抓紧时间，不然就来不及了 。首先，大数据行业的入职门槛至少是大专以上 。按照大部分人受教育的年龄，专科毕业至少21，本科至少22 ，研究生以上会更大 。很多人的职业生涯都是从本科或者研究生开始的 ， 退一步说 ， 也得二十五岁 。如今，大数据人才的来源主要依靠市场培养 。市场上的大数据培训以技术介绍为主 。很多人是程序员转行做大数据的 。大部分程序员都是大专本科毕业后入职的 。经过几年的职场经验，程序员不仅有一定的业务知识积累 ， 而且对IT行业也有自己的积累和了解，也就是说这部分人进入大数据市场有先发优势，也应该是25岁。
4、化工 硕士,怎样 转行做化工行业分析师?
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