锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

dijkstra算法分析

经验分享生活百科

【dijkstra算法分析】优先级队列中dijkstra的实现速度更快 ， 但是dijkstra不能处理负权边 。为什么Dijkstra 算法是正确的首先，我们知道dijkstra-1/不能应用于负边的图 ， Dijkstra 算法，有什么优缺点？Dijkstra 算法流程图定义G(V，Dijkstra算法Dijkstra算法(Dijkstra)是典型的最短路径路由算法，用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径 。
1、迪杰斯特拉 算法按路径长度升序生成最短路径算法:将V分成两组:(1)S:已找到最短路径的顶点的集合；(2)VST:最短路径尚未确定的顶点的集合 。按照最短路径的升序将T中的顶点添加到S中 。保证:(1)源点V0到S中每个顶点的最短路径长度不大于V0到T中任意顶点的最短路径长度(2)每个顶点对应距离值S中的一个顶点:T中V0到这个顶点的最短路径长度:只取S中V0到这个顶点的顶点作为最短路径长度依据:可以证明T中V0到Vk的最短路径，或者V0到Vk的直接路径的权 。
T{其他顶点} ， 如果T中顶点对应的距离值存在，则为弧上的权值；如果不存在，就是∝ …从T中选择一个距离值最小的顶点W，加上S…修改T中顶点的距离值:如果加上W作为中间顶点 ， V0到Vi的距离值比没有W的路径短，那么修改距离值…重复以上步骤直到S 。
2、迪杰斯特拉 算法的 算法思想按路径长度升序生成算法:将顶点集V分成两组:(1)S:已求解的顶点集(最初只包含源点V0)(2)VST:待定顶点集 。按升序将T到S中的顶点相加 。保证:(1)源点V0到S中其他顶点的长度不大于V0到T的最短路径长度(2)每个顶点对应距离值S中的一个顶点:T中V0到这个顶点的长度:V0到这个顶点的最短路径长度，只包括S中的顶点，是依据:可以证明V0到T中顶点Vk的权或V0到Vk的直接路径 。或者经由S中的顶点从V0到Vk的路径权之和(可以用反证法证明) 。步骤算法步骤如下:G{V，
TVS{其他顶点}，如果T中顶点对应的距离值存在，d(V0，Vi)就是弧上的权值；如果不存在，d(V0，Vi)就是∞2 。从T中选择一个顶点W，它的一条边与S中的顶点相关联，并且具有最小的权重值，并将它添加到S. 3中 。修改剩余T中顶点的距离值:如果添加W作为中间顶点，从V，
3、用 dijkstra 算法计算源点到个结点的最短路径...谢谢亲爱的朋友~详细...Dijkstra算法:Dijkstra算法的具体步骤也叫单源最短路径 。所谓单源，就是在有向图中寻找从一个顶点到所有可达顶点的最短路径的问题 。设G(V，e)是一个有向图，V代表顶点，e代表边 。它的每条边(I，J)都属于E，它有一个非负的权W(I，J) 。在G中指定一个节点v0，要求找出(或指出它不存在)从v0到G到vj(vj属于V)的最短有向路径 。
开始时，S中只有源点，调整非S中点的最短路径长度，找到当前最短路径点，并将其添加到集合S中，直到终点在S中.基本步骤:1 .将所有节点分为两组:第一组:包括已确定最短路径的节点；第二组:包括最短路径尚未确定的节点 。2.开始时，第一组只包含起点 ， 第二组包含其余的点；3.使用贪婪策略，按照最短路径长度增加的顺序将第二组的节点添加到第一组，直到v0可达的所有节点都包含在第一组中 。

    推荐阅读


    上一篇：多元分析u-vmos

    下一篇：8路电话光端机,电话光端机连接示意图