导读：
MongoDB是一种非关系型数据库管理系统，它的特点是高可扩展性、灵活性和高性能 。在实际应用中，我们经常需要计算同名的文章 ， 并对其进行处理 。本文将介绍如何使用MongoDB来计算同名的文章，并对结果进行分析总结 。
1. 查询同名文章
首先 ， 我们需要使用MongoDB的聚合操作来查询同名文章 。具体操作如下：
db.articles.aggregate([
{$group: {_id: "$title", count: {$sum: 1}}},
{$match: {count: {"$gt": 1}}}
])
这段代码会按照文章标题进行分组，并统计每个标题出现的次数 。然后，我们使用$match操作符来筛选出出现次数大于1的标题，即为同名文章 。
2. 处理同名文章
接下来，我们可以根据查询结果来处理同名文章 。例如，我们可以将同名文章合并成一个文章，并将它们的内容合并起来 。具体操作如下：
var articles = db.articles.aggregate([
]);
articles.forEach(function(article) {
var title = article._id;
var contents = [];
db.articles.find({title: title}).forEach(function(doc) {
contents.push(doc.content);
db.articles.remove({_id: doc._id});
});
db.articles.insert({
title: title,
content: contents.join("\n")
});
这段代码会根据查询结果来遍历同名文章 ， 并将它们的内容合并起来 。然后，我们使用insert操作符来插入新的文章 。
总结：
【mongodb 怎么解决数据一致的问题 MongoDB计算同名】本文介绍了如何使用MongoDB来计算同名的文章，并对结果进行处理 。通过聚合操作和遍历操作 ， 我们可以轻松地查询同名文章，并将它们的内容合并起来 。这种方法不仅可以提高数据的利用率，还可以方便地进行数据分析和挖掘 。
