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roc实例分析

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【roc实例分析】如何求真负率r roc已知？考虑一个二分法问题，即把实例分成正类或负类 。为分类任务选择正确的方法，如果有人声称自己创造了一个模型 ， 可以识别登上飞机的恐怖分子，而且准确率高达99% ， ROC曲线是以分类模型的真率和假真率为坐标轴，对分类方法准确性的图形化表示 。

1、牢记分类指标:准确率、精确率、召回率、F1score以及ROC我们倾向于使用准确性 ， 是因为我们熟悉它的定义 ， 而不是因为它是评估模型的最佳工具！精度(precision)和召回率(recall)等指标是衡量机器学习模型性能的非常基本的指标，尤其是在不平衡数据集的情况下，这些概念在周志华教授的《西瓜书》中有详细介绍 。为分类任务选择正确的方法 。如果有人声称自己创造了一个模型，可以识别登上飞机的恐怖分子，而且准确率高达99% 。

嗯，有一个模型:所有从美国机场起飞的乘客都被简单地标记为非恐怖分子 。已知美国全年平均有8亿乘客，2000-2017年发现19名恐怖分子 。这个模型达到了近乎完美的99%的准确率 。%.这听起来确实令人印象深刻，但我怀疑美国国土安全部在不久的将来会购买这种型号 。虽然这个模型有近乎完美的精度 ， 但在这个问题上，精度显然不是一个合适的衡量标准 。

2、SPSS统计 分析从基础到实践的目录目录第一部分SPSS概述第一章SPSSStatistics17.0基础1.1 SPSS简介1 . 1 . 1 SPSS的产生和发展1 . 1 . 2 SPSS的新特性0 . 1 . 3 SPSS与其他常用统计软件的比较1 . 1 . 4 SPSS的主要应用领域简介1.2 SPSS 0窗口简介1.2.1数据编辑窗口SPSS统计SDATaEditor1.2.2结果浏览器1.2.3程序编辑窗口SPSSStatisticsViewer)1.2.3 VBS宏编辑窗口Script1.3SPSS.0帮助系统1.3.1帮助按钮1.3.2主题单词获取帮助1 .3.3初学者教程流程1.3.4 实例学习案例Studies流程1.3.5 StatisticsCoach流程1.3.6语法指南命令SyntaxReference流程1.3.7算法介绍算法流程1.3.8访问SPSS官方主页1.4本章第二个数据文件的摘要 。

3、怎样把多组 roc曲线做在一张图里创建一个XY表 ， 然后对于第一个指针表，在X列输入1specificity和sensitivity的值；在Y列；对于第二个指标，继续在第一个指标的X列下输入1specificity的值，并输入灵敏度；在第二Y列中；然后你会看到原来的roc曲线 。最后，自己编辑ROC曲线是以分类模型的真率和假率为坐标轴的分类方法的准确性的图形表示 。

4、已知真正率真负率r怎么求 roc考虑一个二分法问题，即把实例分成正类或负类 。对于一个二分法问题，会有四种情况 。如果a 实例为正且预测为正，则为Truepositive如果a 实例为阴性，预测为阳性，则称为假阳性 。相应地 ， 如果实例为负，则预测为负，称为Truenegative 。
列联表如下表所示，其中1代表正类，0代表负类 。预测10总实际1真阳性(TP)假阴性(FN)实际阳性(TP FN) 0假阳性(FP)真阴性(TN)实际阴性(FP TN)总预测阳性(TP FP)预测阴性(FN TN) TP FP FN。

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