导读：Redis是一种常用的缓存技术，但在高并发情况下，可能会出现“击穿”现象，即某个热点数据失效后，大量请求涌入数据库，导致系统崩溃 。为了避免这种情况的发生 ， 我们需要采取以下措施 。
【redis怎么防止超卖 如何预防redis击穿】1. 设置过期时间
对于热点数据，我们可以设置较长的过期时间，使其能够在一定时间内被多次访问，减少访问数据库的次数 。同时，为了防止缓存雪崩，我们也要避免所有缓存同时失效，可以将过期时间随机化，分散缓存失效时间 。
2. 限流控制
通过限制并发请求数量，可以避免大量请求涌入数据库，从而保护系统稳定运行 。可以使用工具如Guava RateLimiter或者Redis自带的令牌桶算法进行限流控制 。
3. 布隆过滤器
布隆过滤器可以在缓存层面上过滤掉不存在的数据，减轻数据库压力 。当一个key不存在时，可以先查询布隆过滤器 ， 如果返回false，则说明该key不存在，直接返回结果，避免访问数据库 。
4. 多级缓存
可以采用多级缓存策略，将热点数据存储在内存中的高速缓存中，将冷数据存储在持久化缓存或者数据库中 。这样可以减少访问数据库的次数，提高系统性能 。
总结：以上措施可以有效预防Redis击穿，保障系统稳定运行 。在实际应用中，需要根据具体情况进行调整，综合考虑各种因素，选择最优方案 。
