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关于ai软件的书籍推荐，想学习AI人工智能技术买哪些书比较好

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1，想学习AI人工智能技术买哪些书比较好以下书方面1、动手学深度学习2、集体智慧编程3、科技之巅24、深度学习【关于ai软件的书籍推荐，想学习AI人工智能技术买哪些书比较好】
2，有哪些有关人工智能的好书值得推荐机器学习Programming Collective Intelligence本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息 ， 并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值 。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等 。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择 。Machine Learning for HackersMachine Learning for Hackers （中文译名：机器学习-实用案例解析）通过实例讲解机器学习算法 ， 用R实现的 ， 可以一边学习机器学习一边学习R 。这是一本实操型的书 ， 重点放在讲怎么用R做数据挖掘，机器学习的算法更多的是通过黑箱的方式来讲，强调input,output含义，弱化机器学习算法细节 。文中基本都是通过case来讲述怎么去解决问题，并且提供了原始数据供自己分析 。适合两种人：（1）有过机器学习的一些理论，缺少案例练习（2）只需掌握怎么用通用的机器学习解决问题的人，只希望知道机器学习算法的大致思想，不想详细学习机器学习中的算法 。Machine Learning by Tom M Mitchell《Machine Learning》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程 。《Machine Learning》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等 ， 并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定 。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材 ， 也可作为相关领域研究人员、教师的参考书 。The Elements of Statistical Learning《The Elements of Statistical Learning》介绍了这些领域的一些重要概念 。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学 。许多例子附以彩图 。《The Elements of Statistical Learning》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习 ， 应有尽有 。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的 。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据 。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域 。许多工具都具有共同的基础 ， 但常常用不同的术语来表达 。Learning from Data这是一门机器学习（ML）的入门课程，涵盖其基本理论、算法及应用 。机器学习是大数据及金融、医药、商业及科研应用的关键技术 。机器学习使得计算系统能够自动学习如何通过数据中提取的信息执行目标任务 。机器学习现已成为当下最热门的研究领域之一，也是加州理工学院15个不同专业的本科生和研究生的研修课程 。本课程在理论和实践中保持平衡，并涵盖了数学与启发式方法 。Pattern Recognition and Machine Learning这本书是机器学习的神作之一 ， 必读经典！人工智能Artificial Intelligence: A Modern Approach《Artificial Intelligence: A Modern Approach》以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向 ， 是一本难得的综合性教材 。Artificial Intelligence for Humans这本书阐释了基本的人工智能算法，如维度、距离度量、聚类、误差计算和线性回归等，用了丰富的案例进行阐释 。需要较好的数学基础 。Paradigm of Artificial Intelligence Programming本书介绍了出色的编程范式和基本的AI理论，是致力于人工智能领域的小伙伴的必读之作 。Artificial Intelligence: A New Synthesis本书提出了统一人工智能理论的新的集成方法，涵盖了诸如神经网络，计算机视觉 ， 启发式搜索，贝叶斯网络等 。进阶选手必读 。The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence and the Future of Human Mind在这部让人脑洞大开的图书中，科技先锋马文·明斯基继续了他极具创造力的研究，给我们呈现了一个全新的不可思议的人类大脑运转模式 。Artificial Intelligence (3rd Edition)这是一本关于人工智能的入门书 。没有编程基础的人也可以很容易地理解其中的解释和概念 。化繁为简，但也包含了高层次的人工智能领域的探讨 。
3，学AI软件买哪本书比较好illustrator软件的书，从基础的学起吧，就是买基础书?。∶挥凶詈? ，只有更好，这个见仁见智 。1、我建议你先看看电子书，再去买合适的实体书，免得浪费钱 。2、其实实践才是最关键！希望能帮助到你 。
4，未来已来AI产品经理书单14.《第四次革命》13.12.《生命3.0》11.《机器人与人》10.《黑洞简史》9.《实感交互:人工智能下的人机交互技术》8.《语音处理及人机交互技术》7.《语音用户界面设计》6.《终极算法》5.《与机器人共舞》4.《人工智能产品经理》3.《人工智能的未来》2.《人工智能时代》1.《失控》正 ·文 ·来 ·了 ·14、《第四次革命》《第四次革命》力图去识别和解释一些深刻的技术力量，这些力量正影响我们的生活，信仰和身边的所有事物 。这是一场革命，一场由信息和通信技术驱动的革命 。在过去，信息被看作是人与人，人与世界沟通的工具 ， 但事实上 ， 信息已经变成了社会发展发展甚至是解释外部世界的力量，正深刻而又无情的创造和重塑人类的理论基础和现实基础，改变人类的自我认知，重组人类与自身以及与他人的联系，并升华对这个世界的理解 。我们对世界认知的改变，是从日常的经验、心理和行为这些角度 ， 对发生在眼前的迅速和不间断的变化进行调节的结果 。在未来，创新的结果不再是由最初的颠覆性力量所决定 ， 而是退化为一种稳定和大体一致的模式 ， 比如汽车和图书出版，在经历了最初的混乱和调整后，它们都最终会趋向于稳定 。人工智能必然会重新构造人与世界之间的桥梁 ， 形成人与人之间新的政治哲学 。文莱世界的问题，可能比我们想象中要更为复杂，我们需要进行一场严肃的哲学探索——逆流而上 ， 为自己建造一艘救生艇 。【书评】 逆流而上前 ， 为自己建造一艘救生艇13、《万物重构》这本书和《生命3.0》一脉相承的是“烧脑”，只不过烧脑程度不一了 。这是一本关于哲学与科学书，包括科学的来源讨论，作者详细的阐述了“云 - 物 - 大 - 智”（云计算 - 物联网 - 大数据 - 人工智能）发展次第论 。如果你是人工智能方向的产品经理，我建议读一读这本书 ， 它和其他书不同的是哲学、科学的思考 ， 让我印象特别深刻 。未来的商业竞争，需要请回哲学思维，机器也许不需要哲学，但是人是需要哲学的，哲学可以让人在智能社会中拥有最后的尊严，人要有哲学思维，然后有科学思维，而后可以使用技术思维成就人生 。有了哲学，人就不会在智能丛林中迷失掉 。正如本书序言所写，过去，我们通过利用工具，延伸了四肢 。未来，我们将通过人工智能延伸大脑 。人类到底会走向何方 ， 取决于人类本身 。就如果作者所言 ， 智能社会已在眼前，当我们准备迈入新时代的时候，为你展开的是一幅美好画卷，还是一片惨淡未来，答案不必外寻，它就在我们每个人自己手中 。不审视则宽严皆误。对于每个人来说 ， 最重要就是具有审时度势的清醒头脑 。在智能技术被过度解读的当下，只有清醒地认识智能技术，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握时代的方向，掌握自己的命运 。要想有效地应对即将来临的变化，我们首先要解放思想，放下惧怕变化的包袱 ， 然后不盲从，不迷信，在科学方法论的引导下，努力学习并掌握智能社会必备的基础知识 。同时应具备“知行合一”的精神，不要纸上谈兵 ， 而要做到身体力行 。未来智能社会的个体大概有八大机会，如下：1、在智能社会中，洞悉人性的人将占据优势，这是推进科技和技术服务人类的前提，唯有了解人的需求 ， 才能够创造性的满足他们 。2、任何一个小企业都是社会智能大协作的产物，那些推进大规模协作的人，将能够抓住属于下一个时代的机会 。3、做成一件事情，不仅依赖于线性的积累，也需要做决策基础上，瞬间“敏捷开发”，汇聚事业所有元素，快速达成初始目标，并在目标基础上加速迭代以臻完善 。换句话说 ， 年轻人更有机会成功 。4、维持简单的人能够抓住机会，追求事物界面的简单极致，善于调用最大的资源来维系这种简单极致，这需要庞大的支持系统 。5、杰出源于开放 ， 办企业做事业的人需要保持最大的开放性，唯有开放，才能够引入新的价值源泉，产生杰作 。6、未来的领导者需要讲好自己的故事，要具备对产业前景具备宏大叙事的能力，这是凝聚共识的前提 ， 也是实现资源汇聚的机会 。7、抛弃机械式思维，使用量子思维来迎接充满可能性机会的世界 ， 在智能社会中，用概率思维来和世界共舞，智能机器会给予概率的报表，人与智能机器协作，是这个时代的机会 。8、想象力是人类最后的尊严 ， 想象力和智能社会的结合 ， 能够产生无数可体验的平行世界，技术正在支持创意极客，能够实现自己的理想 。12、《生命3.0》 这是一本相对烧脑的书，也是一本特别的书，从生命的角度畅谈人工智能 ， 但事实上不得不承认这也一本堪称经典营销案例的书 。这本书给出了“AI”的一个讨论语境框架 ， 而不是在各种似是而非的怪圈打转 ， 给出了y一个全新的生命定义框架：生命1.0（生物阶段）：靠进化获得硬件和软件，如细菌 。生命2.0（文化阶段）：靠进化获得硬件，但大部分软件是由自己设计的 ， 我们人类 。生命3.0（科技阶段）：自己设计硬件和软件，人工智慧 。生命缘起1.0的时候，它是受环境影响然后适应环境的迭代，而在泰格马克的眼中，未来的人类智能是由自我意识和目标的迭代，灵与肉的重新设计 。或者说，人 类自己给自己创造一个神 。1.0的人类理解不了人来自哪里，所以需要一个神 ， 3.0的人类期待自己成为神——神人 。也许，讨论AI工具化是一个庸俗的方式，但解决工具化的这个思路更符合人类的现实意义，不管是悲观者还是乐观者，“智能”都应该是人类能力的延申，至少首先应该是这样的，也许只有这样 ， 才由可能真正规避未来不可期“失控” 。本书探索的是“智能”到底会变成怎样，跟进一步的是人类到底想要什么样的未来？这是一个哲学性的话题 。所以，作为最有最有灵性的生命，最终所有的问题都会回归到自身生命的终极思考，生命是如何进化，为什么会进化到今天，以及以后会是怎样？与其问“未来会发生什么？” ， 不如问“我们希望未来发生什么？”书中总结了超级智能可能带来的12种未来，分为4种结果：1、人类灭绝2、人类丧失了统治地位3、人类限制超级智能的发展 。4、人类统治超级智能这个问题的答案，可能最后会回到“善恶论”，现在的我们可能根本无法去想象未来的演化，就像几千年的人们想象不到我们在用的手机电脑一样 。《黑客帝国》中有一句“人类才是病毒”，人类的未来可能确实会被某种形式所超越 。11、《机器人与人》 正如本书的序言所说，这本书旨在让更多人参与到机器人学的技术决策中，决定机器人能够做什么和应该做什么！作者期望有更多的非专业领域的读者阅读此书，“因为今天做出的设计选择将会在未来几十年里持续影响所有人的生活”，机器人不应成为人类的奴隶或霸主，它们应成为人类的伙伴 ， 在未来，不管是战场、医院、生产线、还是应对老龄化中，机器人都可与人类协调工作，而不是完全取代人类 。以“无人驾驶”为例，我们在考虑无人驾驶技术带来的的便利，当无人驾驶技术真正成熟，“汽车”就可能变成一项服务，而不是今天我们所看到的“产品”，它能惠及到能源、环保、交通、安全，解决出行难的问题，也可能解决停车难的问题 。但同样更看到的是它所带来的困难和需要解决的问题 。1、法律 。首当其冲的就是责任问题，以及由此带来的伦理问题 。2、环境复杂性 。过于复杂的环境带来的是过于高昂的成本和不可预料的问题，没有一种算法可以解决所有问题，无人驾驶应该如何选择呢？3、原有相关的受益者 。与汽车相关的配套产业将会变成怎样？由此带来的政府、民众的收支和开支问题 。4、公众 。涉及公共空间的分配和公民社会的方方面面，比如保险 。从产品的视角出发，整个围绕“无人驾驶”的商业模式会变成怎样？钱从哪里来，成本会变成怎样？出了问题又应该怎么办？无人驾驶如何才能真正与传统汽车竞争？关于无人驾驶汽车最大的一个问题就是，我们如何跳出当前的限制、成本和习俗进行思考的能力，谁能够以一种全新的视角思考无人驾驶，并重新发明个人出行的工具？10、《黑洞简史》 黑洞这个概念是如此诱人，它将探索未知的兴奋感与对潜在危险的恐惧感巧妙结合 ， 令人难以自拔 。黑洞是一种怎样的天体？既然光都无法逃逸，为何会有“霍金辐射”?黑洞内部究竟有什么？相对论为何无法解释？量子力学如何描述微观视角下的黑洞？时空凹陷如何制造奇点？白矮星、中子星、类星体的相继发现，对黑洞理论的发展和人类寻找黑洞带来怎样的启示？这本书，深入浅出，把黑洞的发现过程及目前的研究进展描述得很详细，芭楚莎对科学理论生动简明的叙述以及对科学家背后人格的深刻洞察，这本书兼具娱乐性和严谨性，笔触轻盈，富有哲理 。非常值得一读 。读这本书 ， 也许对你的工作不会太大的帮助，你的专业也很可能与之不相关 。在作者充满智慧的笔触下，你能看到人类理解黑洞的曲折历程，也能看到各路神仙如何各显神通的否认、鄙视黑洞理论，然后啪啪打脸，但真正受到启发的是“如何保持那种天才般的好奇心 ， 以及如何保持耐心的在与业界大佬对抗中追求真理” 。就像钱德拉一样，尽管被主流意见的异样眼光看待，让钱德拉内心无比煎熬 ， 但他确信自己的分析是正确的，他认为时机会证明一切，他也保持了极大的耐心 。这一点 ， 除了自信之外，还有好奇心，以及与之匹配的高贵品质 。[ 金句摘要 ]1、如果没有人类对自然怀有的永远童心——那种强烈的好奇心与探索精神 ， 就不可能有发现并认识黑洞的辉煌旅程 。2、牛顿，请原谅我 。——爱因斯坦3、如果一个想法在一开始不是荒谬的，那它就是没有希望的 。——爱因斯坦4、......这种大胆的言论以直率的方式抛出，招致一位顶级物理学家的无情嘲讽，一场力量悬殊的对决就此开启 。5、必定会有一条自然定律来阻止恒星的这种荒唐行为——亚瑟·爱丁顿6、世界就是这样子终结的，不是伴着巨响 ， 而是伴着呜咽 。——钱德拉塞卡7、我们应该保持完美的美好感情以及创造美好感情的能力，并在那遥远而不可理解的陌生地方找到美好的感情 。——罗伯特·奥本海默8、与其说是被质疑，不如说是被鄙视 。...这种情况，在爱因斯坦去世前几乎没有任何改变 。9、作为一名有幸置身其中的物理学家，我再也找不到如此令人兴奋的时代了 。——约翰·惠勒10、当今被论证的科学理论，未来也许会发现它们是错误的；现在看起来是错误的理论，未来也许终将成为真理 。——罗伊·克尔9、《实感交互：人工智能下的人机交互技术》科幻现已成真 。这本书成书于13年 ， 深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势 。尽管有些技术已经过时，但如果你是产品经理 ， 推荐深度阅读 。它涉猎的范围很广，足够指引我们按图索骥 。不过，这本书，并不是很容易读懂，我大概只能读懂三分之一 。8、《语音处理及人机交互技术》 从人的发音器官到人的听觉系统 ， 懂语音声学特征，到汉语语音韵律特征 。这是一本教材，也是一本技术参考手册 。语音信号处理始于贝尔电话的发明，在上世纪40年代就可以把语音的时变频谱用语图表达出来，60年代日本开发了特殊的硬件进行语音的识别，在60年代中期形成了一系列的数字信号的方法和技术，70年代 ， 单词识别装置进入了实用化阶段 。80年代，人工神经网络应用到语音信号处理 ， 在今天，语音的识别率达到了95% 。语音信号处理学科 ， 之所以能够长期的吸引人们的注意力，除了它的实用性之外，还有一个原因就是，它始终与当时最前沿的学科保持紧密联系，并一起发展 。控制论创始人维纳在1950年说：7、《语音用户界面设计》 深入浅出的语音交互读本，非常适合希望从事或者正在从事交互设计相关工作的人 。如果你也对语音交互感兴趣，这本书必读不可 。目前语音的识别率， 理性的判断应该是整体处于95%左右，也就意味着认为要5%甚至更多的概率，机器是无法知道我们在做什么 ，  这还不包括更为复杂的场景应用 。这样带来的问题就是，机器会在处理任务的过程 ， 当用户感受到挫败，解决不了这个问题 ， 用户是难以真正接受这个技术的 。同时 ， 我们也正面临着更多的冲突和混乱 。以语音触发控制为例，我在家里说：“把室温升高到24度”时，我所指的是空调，而不是我的烤箱或是别的什么设备 。所以 ， 我们不能像现在这样，每个设备都有一个完全独立的交互系统 。语音的未来，一定是“平台化”的，这与全屋智能的思路是一致的，单点的智能最终都会淘汰，因为不能真正的解决用户的痛点，或者说，单点一定会带来额外的麻烦 。当人们彼此交谈时，由于我们通过对话创造了一个共同的价值观，所以我们愿意以更加宽容的方式进行彼此交流 。当人与机器进行交流时，起初人们还是会以同样的宽容态度对待，但一旦发现系统缺乏“人性”时，人们就会转变成对待机器的态度 。未来的世界，界面会变得无处不在，当你需要他们时他们就在那，也许会很遥远，但终究会有那么一天，而语音会是一个相当不错的体验 。尽管这个技术成为主流之前，语音交互设计仍处于早期状态，再过些年，人们一定会更加关注这个领域，现在是语音设计的好时代。6、《终极算法》 我们生活在一个算法时代 。你的手机、电脑、汽车、房子和家用电器都是基于算法 。只是，我们感觉不到每天有如此多的算法在为我们工作而已 。算法简单的说就是利用实际的数据和计算来“学习”你想要它做的事情 。它是执行任务和获得智能的核心，现行所有的AI都是基于算法而发挥作用的 。比如电商平台的推荐算法，可以根据你的行为预测你的购物倾向性 。这种以计算为基础的智能方法能够帮助我们解决种种特定的问题 ， 那么算法是万能的吗？——一种机器自己给自己编写程序，输出我们想要某种结果的算法 。如果给它关于星球运动、斜面和钟摆的数据，它能发现牛顿定律 。如果给它关于DNA的晶体图像数据 ， 它能发现双螺旋结构 。如果给它你手机里所有的数据，它能学习预知你接下来会做什么并想办法帮助你 。也许从大量的癌症病人的病历数据中它甚至能找到一个治疗癌症的办法 。佩德罗·多明戈斯指出：“ 如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识 。这个算法的发明将会是科学史上最伟大的进步之一。”如果存在这种终极算法 ， 是否意味着人可以完全依赖过去的“所有知识”（数据）来决策未来？机器通过掌握所有你的“数据”，变成一个虚幻的“你” 。但数据存在极大的局限性，它表达的是过去，而未来将要发生什么 ， 并没有证据表明它能够应用在所有的现实世界中 。从我们的日常生活观察，人类在很多生活中存在完全不可预知的临时性决策，可能是某一个外部刺激或者是内心深处一瞬间“触动”，而做出决策，也就是“大数据是没有意义的” 。至少我们现在能理解的情况是这样 。人类期待出现救世主，所以自己创造了上帝 。事实上，对很多人来说，只有当上帝有用的时候才相信上帝的存在，AI也会是一样，它在特定场合下才能显示它的优越性 。神话算法，本身就是一种市场的功利性 。5、《与机器人共舞》 马尔科夫从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的终极关系，以及“人与机器谁将拥有未来”这一核心伦理问题 。关注人工智能 ， 或者说关注人类的未来命运，这一本是必读的书 。2045年，对人类来说究竟是最艰难的一年，还是会掀起一场技术盛宴的一年 ， 抑或是两种可能都会同时发生 。就如20世纪中诺伯特·维纳曾经提出的一个警示：“ 我们可以谦逊的在机器的帮助过上好日子 ， 也可以傲慢的死去”。对机器而言 ， 他们只能完全从功利的角度，忠实的执行人类赋予的“决策权”，而不会考虑更为丰富的人性价值，这是一种极其危险的威胁 。人机最大的矛盾，也是完全的功利与人性的矛盾 。机器人真的会控制整个世界吗？人与机器如何共生的话题 ， 取决于人工智能是拓展而是直接取代 。以自动驾驶为例 ， AI是否可以真正把人类排除在驾驶舱外？一旦出现事故到底应该谁为此负责，如果是人工智能完全取代人，那假设路中央有5个孩子，机器是应该选择开到路边撞死一个成人还是应该怎么办？也许折衷的办法就是人工智能根据驾驶员的喜欢、习惯，提醒他是否应该参与驾驶的过程 。世界在埋头前进，交通系统在实现自动化，而我们对它的影响还只是一知半解 。如果我们足够幸运，也许未来的人工智能机器人会把我们当作宠物养 。有或者 ， 彻底奴役我们 。《机器人与弗兰克》是一部意义深刻的影片 。在未来的老龄社会，我们可能需要制造大量的机器人帮助照看老人，然后我们研究更好的机器人 ， 为的是某一天照看我们 。另一个话题，就是机器人对现有世界秩序的冲击 ， 世界是否会由此丢失大量的工作机会 。我们都知道，在当前的经济体系中 ， 所有的产品，包括机器人本身，都完全是有成本和收益确定，而成本在急速的下降 。也就是，只要当机器人的成本低于人力的成本，则机器取代人类劳动势不可挡，完全是时间问题，也可以说是那些岗位而已 。也许，在2045年，最受冲击的正是我们曾经自豪的“社会中坚力量”——受过高等教育的白领阶层，任何可规模性、成系统性（程序化）的工作都会交给机器，而我们今天看到的很多底层劳动力，反而会因为更为廉价的资源供给而幸免 。什么时候齿轮代替人类，完全取决于一个价格点 。人工智能（主张打造智能机器，创造可以取代人类的机器）还是智能增强（倡导以人为本，制造工具帮助人类挖掘自身潜能），所有的矛盾最后会同归于一笔经济账 。技术性取代将成为经济对经济成长来说暂时但必要的垫脚石 。技术性失业，将可能蒸发对现代民主十分重要的中等阶层，整个世界会完全变成资本的世界 。不过 ， 据美国劳工统计局预计，在2018年银行柜员的人数反而增至63.8万余人，比2002年增长了10余人，也就是说，这个问题，事实比我们今天所有的预估都更为复杂——对未来的一知半解可能是更有恰当的名词 。奇点临近 ， 人类将何去何从？库茨维尔预测人类将超于自己生物的存在，哪一个时间的到来，会在2045年 。4、《人工智能产品经理》 未来已来 ， 未来会走向何方，我们又应该如何应对？作为一名产品经理，我们如何适应未来的智能时代？如何又能真正的理解AI，并以此作为一个契机，迎接未来的时代 。本书作为一个入门级的产品手册，梳理了一些 基本的概念，以及产品经理们可切入的途径。3、《人工智能的未来》 库兹韦尔预言在2045年，人工智能将超越人类智能 ， 储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代！想象一下在未来 ， 当你睡觉时，一些机器扫描你的大脑，收集一些细节，然后把这些信息细节再一个非生物体内保留一份“思想档案”，这个非生物体（也许是你的助理）的一举一动都很像你 ， 甚至还能像你传递信息 。早上醒来的时候 ， 它和你讨论你的生活 ， 计划，甚至思想 。甚至你消失了也没有人在意到你，因为你的助理是第二个你 。甚至 ， 你的朋友家人会更高兴，因为看起来你的身体更健康了 ， 状态更好了 。因此，我们不再需要以前的身体和大脑了，如果我们把它处理掉，是不是也可以？你和第二个你 ， 是可以替换的吗？当第二个你说出它的感受和感知经验，而我们相信它们所说的都是真实的，它们就成为了真实的人，但我们如何相信它是真实的表达“我”的意识 ， 而不会撒谎呢？“智能的爆炸”，我们需要面临的问题将会变得完全不一样： 在未来，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？讨论这一类问题的时候 ， 将是“信仰的飞跃” ， 这会回到基本的哲学问题，是物质先于意识存在 ， 还是人类先产生了思想意识，才有了后面的物质世界？我的观点是，在目前阶段，哪怕是计算机通过了图灵测试，这一类的机器本身并没有理解现实世界的含义，它们并不了解它们在做什么 。库兹韦尔的预言需要“坚定的信仰”才能真正期待预言成真的那一天 。也许你会看到，谁知道呢 。2、《人工智能时代》第一次工业革命，开创了以机器代替手工劳动的时代，200年前的电力颠覆了人类世界 ， 不久的未来人工智能必定掀起一场新的产业革命 。随着技术的发展，机器“人”正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领 。人工智能的发展，一定会给人类社会带来巨大的冲击，它不仅仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变革 。就像工业革命带来影响一样，颠覆我们的生活方式和思维方式 。机器人犯罪，谁应该负责？人工智能时代，人类价值如何重新定义？未来的经济增长，是劳动力驱动，还是资本驱动？机器使人类变得更加强大 ， 我们迎来了与机器人共舞的时代，但 人类又该如何成为未来的领舞者？1、《失控》 这是很“混乱”的书 。也许这就是一种失控吧，有的地方写得很兴奋，有的地方很混乱 ， 有的地方很晦涩，打开了很多扇窗户，却不知道要通向哪里 。为什么那些看似简单无脑的初级生物能够产生群体智慧？ 个体的无意识到群体的有意识之间到底是不是鸿沟巨壑？“蜂巢思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂控制他但是有一只看不见的手，控制着整个群体 。他的神奇还在于，量变引起质变 。要想从单个虫子的机体过渡到集群机体，只需要增加虫子的数量 ， 使大量的虫子聚集在一起，使他们能够互相交流 。他们互相之间构成了一个网络，网络的节点与网络本身构成了新个体，这个个体拥有了强大的力量 。每个节点都是中心，当每个节点互联链接的时候，形成了一个全新的个体 。什么场景会出现这种情景，是的，没错 ， 未来的家居环境极有可能 。市场是如何形成的，一群逐利的人，他们行为却可以导致市场的均衡，虽然它总是摇摇欲坠，但总是能回复平衡 。人类是自然界的进化，还是被创造的一种生物，或者是为了创造更高级生命而诞生的环境？生命的进化终点在哪里？机器终有一天会进化成生命吗？5，学AI什么书最好没有最好，只有更好，这个见仁见智 。1、我建议你先看看电子书，再去买合适的实体书，免得浪费钱 。2、其实实践才是最关键！3、电子书下载地址：http://wenku.baidu.com/search?word=Illustrator++CS3&lm=0&od=0没有最好，只有更好，这个见仁见智 。1、我建议你先看看电子书，再去买合适的实体书 ， 免得浪费钱 。2、其实实践才是最关键！希望能帮助到你 。6，Illustrator 书籍【Illustrator书籍】有关Illustrator的书籍很多，新手可以购买《WOW Illustrator CC完全 自学宝典(附光盘)》或者《中文版Illustrator CC完全自学教程(附光盘)等 。淘宝、京东等均有销售 。【Illustrator】Adobe Illustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，作为一款非常好的图片处理工具，Adobe Illustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目 。技术精粹与绘图设计，这本书挺好 ， 我当时就学的这个，有实例有解释，这个出版社出版的一套平面设计书籍都挺好 ， 什么视频最好都有理论基础 ， 视频讲的东西少我也在找呢 。

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