导读：
1. 什么是ES和MongoDB？
2. ES和MongoDB的应用场景分别是什么？
3. 如何选择合适的数据库？
正文：
1. ElasticSearch（ES）是一个基于Lucene的搜索引擎，可以实现全文检索、聚合分析等功能 。MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，具有高可扩展性和灵活性 。
2. ES常用于日志分析、商品搜索、新闻资讯等场景 ， 可以快速地进行数据查询和处理 。MongoDB则适用于大数据存储和实时数据分析 ， 能够支持高并发读写操作和复杂的数据结构 。
3. 在选择数据库时，需要考虑以下几个方面：数据类型、数据量、数据处理方式、数据安全性等 。如果数据结构比较简单 ， 且需要进行全文检索或聚合分析，可以考虑使用ES；如果需要存储海量数据 ， 并要求支持高并发读写操作，可以选择MongoDB 。
总结：
【mongdb和es的区别 es和mongodb应用场景】ES和MongoDB都是非关系型数据库，各自具有不同的应用场景 。在选择数据库时，需要根据具体需求进行综合考虑 ， 以达到最佳的效果 。
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