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因子旋转主成分分析

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【因子旋转主成分分析】主成分成分-3/不需要因子-1/ 。因子 分析数据简化因子 分析数学模型用矩阵表示因子 分析模型的性质因子main成分数据挖掘硕士汇总成分 分析和因子 分析数据挖掘硕士汇总成分 /和分析和因子 分析1)概念:主 。

1、 旋转后的 因子载荷矩阵?问题1:SPSS 19是否在因子-3/inside旋转-2/matrix因子load中？您必须选择正交或对角线旋转才能生成“旋转-2/矩阵” 。你可以用main 成分 分析的方法去做就会发现没有” 。所以两者是不相关的，因为“成分 matrix”是通过main方法成分-3/，而“旋转-2/matrix”是/ 。(master成分分析和因子 分析的关系应该是知道的 ， 了解一下也是可以的) 。
因子“成分matrix”中的载荷分别为0.778、0.453、0.553和0.785 。这是因子-上左边那些TB的负载 ， 所以可以说是因子10.778 * TB3 0.453 * TB4 0.553 * TB1 0.785 * TB2 ， (我想你可以理解这个/12 。

2、MATLAB和SPSS的主 成分 分析以下均为个人观点 。首先，我认为楼主对main 成分 分析 ， 还没有搞清楚，导致给出的数字并不是最终判决的结果分析 。在多元统计分析中，主成分 分析是基于因子 分析的结果 。请原谅我的唐突，但确实楼主的因子负载矩阵图是旋转before因子负载数组 。在因子 分析，因子 旋转中是非常关键的一步，目的是使每个变量只在一个公共的因子上有较大的负载 。

楼主做的分析有5种委托人成分和11种可变指标 。最终的分析结果是五类键因子，分别对应五类主成分 。根据楼上的回答 ， 是错的，有五组key因子never旋转charts 。显然，将指标分为两类是相当容易的，一类是正面的，另一类是负面的 。但是高负荷意味着大值(不是绝对值)，楼主可以自己查一下分析，你给的负荷数组中的正值从0.7不等，所以把这样的指标归结为起关键作用是不合理的主成分 。

3、如何根据 旋转后的 因子载荷矩阵,得出主 成分包含哪几个原始 因子??请高手...not旋转of因子matrix:并不是说x7是最重要的因素，而是x7与第一个成分的相关性最大，而且是正相关 。用你的矩阵表因子很难对每个X进行分类 。可以执行因子 分析，得到旋转后的矩阵 。旋转After因子Matrix:表中数据为各公因子中各X的因子载荷 。1, 2 ...表示提取的主成分 。一般来说，越高的越和第一高手成分有关 ， 应该归入第一高手成分中 。

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