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蒙特卡洛分析可以,风险管理蒙特卡洛分析

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1、 蒙特卡洛方法(MonteCarloMethod在商业中使用电子表格的30多年中，我见过的大多数电子表格模型和预测都使用了统计学家所说的确定性方法 。为了说明这一点，如果我想预测一个时期的利润，那么确定性模型将使用一个数字作为我的销售预测，另一个数字作为我的运营费用预测，以此类推 。相反，更有用的方法将采用概率方法，并得到蒙特卡洛方法的支持 。以前没想太多 ， 写了个宏支持蒙特卡洛方法 。

有一个更简单的方法 。蒙特卡罗方法蒙特卡洛方法支持“随机”或“概率”系统 。正常曲线根据维基百科 ， “纯随机系统是状态随机确定的系统，具有随机概率分布或模式，可计数分析，但不一定能准确预测 。”此图说明了正态概率分布，这可能是大多数企业使用的最佳方法 。要使用这种方法，首先设置由曲线定义的关键假设 。然后，工作簿中的模型从该正态分布中随机选择值，在其计算中使用这些值，记录关键结果 ， 重复该过程几次，然后汇总结果记录 。

2、什么是 蒙特卡洛模拟(MonteCarlosimulation我们一直面临着不确定性、模糊性和变化性 。甚至我们无法获取信息，也无法准确预测未来 。蒙特卡洛montecallosimulation可以让你看到自己决策的所有可能输出，并评估风险 ， 让你在不确定的情况下做出更好的决策 。蒙特卡洛montecallosimulation是一种计算机数学技术，它允许人们在量化分析和决策的过程中量化风险 。

【蒙特卡洛分析可以,风险管理蒙特卡洛分析】蒙特卡洛Monte Carlo simulation为决策者提供了广泛的可能输出以及任意行动选择发生的概率 。它显示了中间路线决策的最可能输出、最保守输出和最可能结果 。这项技术最早由从事原子弹工作的科学家使用；它被命名为蒙特卡洛，是摩纳哥著名的娱乐和旅游胜地 。它是在第二次世界大战中引入的，蒙特卡洛 Simulation已经被用来对各种物理和概念系统进行建模 。

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