导读：Redis是一款高性能的内存数据库，但在高并发场景下也会出现阻塞问题 。本文将从以下几个方面介绍Redis高并发阻塞的问题和解决方法 。
1. Redis单线程模型
Redis采用单线程模型，所有请求都是串行执行的 。当并发请求过多时，会导致阻塞 。
2. 阻塞命令
有些Redis命令是阻塞式的，例如BRPOP、BLPOP等 。当队列为空时 ， 这些命令会一直阻塞 ， 直到队列中有新元素进入 。
3. 慢查询
当Redis执行某些操作时间过长时 ， 会被认为是慢查询 。这些操作包括大量数据的排序、集合运算等 。慢查询会占用Redis的CPU资源，导致其他请求被阻塞 。
4. 内存不足
当Redis的内存不足时，会触发内存回收机制 。此时，Redis会停止接受新的写入操作，直到内存回收完成 。
【redis高并发架构与底层原理 redis高并发阻塞】总结：Redis在高并发场景下容易出现阻塞问题，主要原因是单线程模型、阻塞命令、慢查询和内存不足 。为了解决这些问题，可以采用多实例部署、使用非阻塞命令、优化查询语句、增加内存等方法 。
