输出一个表anova你怎么看待P anova？方法一:结果直接看最后一个表的Sig(两边) 。同质性和异质性的方差分析是不同的，所以方差分析，如果方差齐次，则下面的方差分析表为anova this ， 如果anova中的显著性小于0.05，说明你研究的自变量因素在不同水平上是不同的，如果方差不均匀 ， 则在方差-1 。
1、spss的方差齐性检验和ANOVA方差齐性是方差的前提分析 。如果p值大于0.05，则不能拒绝等方差假设，即各水平下的差异一致 。同质性和异质性的方差分析有一定的区别，所以方差分析先给出同质性检验 。如果方差齐次 ， 方差分析表为anova this 。If/this，说明你研究的自变量因素在不同层次上是不一样的 。如果方差不均匀，方差分析中的一小块选项就是方差不均匀时使用的方法 。这时候就要选择这些方法，对结果的解释也是一样的 。
2、方差 分析中,P是什么水平?P为检验水平，F为显著差异水平 。通过比较计算的F值和F表中的值 ， 我们可以确定是否存在显著差异 。扩展数据方差分析(简称ANOVA)，又称“方差分析”，是由R.A.Fisher发明的，用于检验两个或多个样本之间差异的显著性 。由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的 。波动的原因可以分为两类，一类是不可控的随机因素，一类是影响结果的可控因素 。
用每组变量的均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。2.随机误差 ， 如由测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异，用每组变量的均值与该组变量的值的偏差平方和表示，记为SSw，组内自由度为dfw 。总偏差的平方和SStSSb SSw 。
3、spss软件的线性回归 分析中,输出了一个 anova表,表中的回归、残差、平方和...【anova分析的结果,回归分析Anova结果解释】1 。回归是方法，在数理统计中，残差是指实际观测值与估计值(拟合值)之间的差值 。平方和有很多，不同的平方和有不同的含义，与样本量和模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应的变异就越大 。2.df是自由度 ， 是有自由值的变量个数，3.均方差是指一组数字平方和的平均值 。指示偏差平方和与自由度的比率，4.F是f分布的统计量，用来检验回归方程是否有意义 。5.SIGsignificance的意思是“显著性”，下面的值是统计P值，如果P值为0.01 fcrit，P 。
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