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1、求《特征提取与图像处理(第二版这本书在淘宝上卖还是很便宜的 。这是它的介绍和目录 。感觉不错，自己也想买一个 。图像处理和计算机视觉是当前的研究热点 。这本书以简洁明了的方式为计算机视觉和图像处理领域的初学者和准专业人员提供了图像处理和计算机视觉技术的基本指南 。读者可以根据本文给出的代码和网站的MATLAB和Mathcad文件开发工作中需要的技术方法 。
在第一版的基础上，不仅增加了曲率法(SIFT和显著性算子)和相位一致性、用于低层特征提取的几何活动轮廓和形态学，还升级了图像平滑(各向异性扩散)、形状骨架和形状描述(矩) 。本书可作为高等院校电子工程、计算机科学、计算机工程专业本科生的教材，也可作为图像与视频信号处理、模式识别、计算机视觉研究专业的博士生、硕士生以及相关领域科研人员的参考书 。
2、智能汽车tsr是什么意思【太平洋汽车网】汽车tsr是指汽车安全系统中的交通标志识别系统，结合前置摄像头模式，可以识别常见的交通标志 。这个功能会提醒司机注意前方的交通标志，让司机遵守 。TSR功能降低了司机不遵守停车标志等交通法规的可能性，避免了非法左转或其他交通违规行为，提高了车主的安全性 。交通标志识别系统一般包括两部分:检测和识别 。
识别就是对检测到的交通标志的内容进行识别 。交通标志识别对于规范交通行为、保障安全驾驶具有重要意义 。交通标志通常处于室外复杂环境条件下，在识别过程中容易受到环境光照和方向旋转的影响 。交通标志识别系统是智能交通系统和高级辅助驾驶系统的重要组成部分 。提高交通标志检测与识别算法的准确性和实时性是实际应用过程中需要解决的关键问题 。
3、opencv中的函数drawmatches粗细怎么设置,是哪个参数根据参数 ， 好像没有提供厚度设置 。如果想改变粗细 ， 可以自己画吗？OpenCV，C接口，PCA:PCA是高维数据线性降维的常用算法 。在openCV的早期版本中，已经有了C版本的集成 。openCV更新版本发布后，集成的PCA算法也有了C接口 。关于PCAC界面的使用，请参考链接 。
4、python哪个版本opencv可以直接调用 sift【pca sift 分析】这几天一直在看Lowe的SIFT大作 ， 头晕抽筋 。也喝醉了！我受不了了，来点干货 。我们知道opencv有自己的SIFT特征检测和MATCH匹配库，完全可以让我们做傻事，但实际使用起来就没那么简单了 。基于OPENCV的SIFT特征点提取和匹配的一个典型的例程将会是分析下面将会从这个分析开始详细介绍SIFT算法在OPENCV中的使用 。
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