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shardingjdbc源码分析

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mycat和sharding-jdbc哪个更好？它们的优缺点是什么？shardingjdbc和mycat使用不同的概念 。shardingjdbc目前是基于jdbc驱动的 ， 不需要关注代理本身的高可用性，shardingjdbc如何添加索引碎片是一种横向扩展的方式 ， 尝试使用replicaset提高阅读效率，replicaset可以同时从每个副本中读取数据 ， 理论上应该可以提高速度 。

1、数据库连接池的Java连接池Java中有几种开源数据库连接池:1 。C3P0:是一个开源的JDBC连接池，和Hibernate一起发布在lib目录下，包括实现jdbc3和jdbc2扩展规范中描述的连接和语句池的DataSources对象 。2.Proxool:它是一个JavaSQLDriver驱动程序，为选择的其他驱动程序提供连接池封装 。

您可以透明地将连接池添加到现有的JDBC驱动程序中 。3.JakartaDBCP:DBCP是一个依赖于池对象池机制的数据库连接池 。DBCP可以直接在应用程序中使用 。4 ， :是一个简单轻量级的数据库连接池 。5.DBPool:这是一个高效且易于配置的数据库连接池 。除了支持连接池的功能之外，它还包括一个对象池，使用户能够开发一个符合自己需求的数据库连接池 。

2、在JDBC里面,statement只是一个接口并没有实现?那为什么能够创建statem...在JDBC ， statement只是一个接口 ， 还没有实现？那为什么可以创建语句对象呢？不要在StatementstmtnewStatement()中思考；是创造一个物体的思维 。有许多方法可以创建对象 。我给你写了一个类似的名字，用了一个语句，但只是一个名字 。可以看真实语句实现方法源码 。

3、MySQL的sharding的程序是不是要自己开发的不用自己开发 。分片层可以位于:1 。道层:一般需要自己开发，可以灵活定制；2.ORM层:如guzz、HibernateShard3、JDBCAPI层:比较难，有一个商业产品dbShards4，在应用服务器和数据库之间通过代理实现:MySQLProxy、amoeba......背景当数据库的数据量越来越大的时候，无论是读还是写，都是有压力的 。

但是当一个表的数据变得非常大的时候，压力还是非常大的 。试想一下，如果一个表的数据量达到几千万甚至上亿 ， 无论是建立索引还是优化缓存，都将面临巨大的性能压力 。其次，定义数据分片，也称为数据分段或分区 。是指在一定条件下将同一数据库中的数据分布到多个数据库或多台机器上，以减轻单台机器的压力 。三分类数据划分根据划分规则可以分为两类:1 .垂直分割数据的垂直分割 ， 也可以称为垂直分割 。

4、jdbc连接sql数据库时出现java.lang.NullPointerException异常求大...1 。检查连接是否成功 。2.如果不成功，可以正常连接差价数据库(使用sqlserver客户端连接测试) 。3.stringdrivernaecom . Microsoft . SQL server . JDBC . SQL server driver；检查驱动程序是否正确 。

5、如何找到mysql-jdbc驱动 源码右键单击项目中的一个新文件，命名为jdbc.properties ， 如图:在jdbc.properties文件中输入以下信息，即数据库驱动、连接、用户名和密码 ， 输入以下代码创建一个新的JdbcTest2.java类:代码描述:此代码读取配置文件 。按名称读取配置文件中的每一项 。这段代码通过反射创建驱动程序对象，反射是类的实例化 。在主函数中输入如下 ， 测试方法运行后的结果如下，表示连接成功 。

6、[MyBatis 源码 分析-类型模块-组件二]TypeHandlerRegistryTypeHandlerRegistry注册类型转换所需的各种处理器及其与Java类型和Jdbc类型的映射关系 。[功能]根据传入类型处理器类型和为处理指定的Java类型，创建类型处理器实例对象 。[源码Note]TypeHandlerRegistry中主要有两类方法，一类是根据各种参数注册处理器，类中有很多#registry方法的重载实现，调用关系如下图所示:[Resolution] [Function]通过包名批量注册类型处理器，通过包扫描在mybatisconfig.xml中注册处理器时会调用该方法 。

7、mycat和sharding-jdbc哪个比较好?各有什么优缺点 shardingjdbc和mycat使用不同的概念 。shardingjdbc目前是基于jdbc驱动的，不需要关注代理本身的高可用性 。Mycat基于代理，复制MySQL协议，将MycatServer伪装成MySQL数据库，而ShardingJDBC是JDBC接口的扩展 ， 以jar包的形式提供轻量级服务 。
8、 shardingjdbc怎么加索引【shardingjdbc源码分析】碎片化是一种横向扩展的方式 。尝试使用replicaset提高阅读效率，replicaset可以同时从每个副本中读取数据 ， 理论上应该可以提高速度 。另外，这么大的数据，需要建立索引 ， 需要根据你的查询需求建立索引，如果要检查，必须建立那些项 ， 否则查询会遍历整个数据库，当数据库大于内存时，速度就难以承受了 。

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