mongodb高并发优化导读：MongoDB高并发优化是提高MongoDB性能的关键，本文将从数据模型、索引优化、存储引擎以及复制集四个方面来介绍MongoDB高并发优化的具体实施步骤 。
【mongodb 优化配置 mongodb高并发优化】1. 数据模型优化：数据模型是MongoDB性能的关键 ， 应根据实际情况设计合理的数据模型，减少冗余字段，避免不必要的查询 ， 以及尽量使用嵌套文档，以便更好地进行索引优化 。
2. 索引优化：索引是MongoDB查询性能的重要保障 ， 应对经常查询的字段创建索引，并避免大量的排序查询，以及尽量使用复合索引，以提高查询性能 。
3. 存储引擎优化：MongoDB支持多种存储引擎 ， 应根据实际情况选择合适的存储引擎，以满足具体的业务需求，如WiredTiger存储引擎支持数据压缩等特性 ， 可以显著提升IO性能 。
4. 复制集优化：复制集是MongoDB高可用性的重要保障，应根据实际情况选择合适的复制集部署模式 ， 以及定期进行数据备份，以保证数据的安全性和可用性 。
总结：MongoDB高并发优化是提高MongoDB性能的关键，具体步骤包括：数据模型优化、索引优化、存储引擎优化以及复制集优化，只有把这些步骤执行得当，才能真正提高MongoDB的性能 。
